Datateknik, avancerad nivå, Multi-agent-system, 7,5 högskolepoäng

Computer Science, Multi-Agent Systems, Second Cycle, 7,5 Credits

Mål

Mål för utbildning på avancerad nivå

Utbildning på avancerad nivå ska innebära fördjupning av kunskaper, färdigheter och förmågor i förhållande till utbildning på grundnivå och ska, utöver vad som gäller för utbildning på grundnivå,

• ytterligare utveckla studenternas förmåga att självständigt integrera och använda kunskaper,
• utveckla studenternas förmåga att hantera komplexa företeelser, frågeställningar och situationer, och
• utveckla studenternas förutsättningar för yrkesverksamhet som ställer stora krav på självständighet eller för forsknings- och utvecklingsarbete.

(1 kap. 9 § högskolelagen)

Kursens mål

Kunskap och förståelse
Efter avslutad kurs skall den studerande kunna

- förklara grundläggande begrepp inom multi-agent-system,
- diskutera olika metoder och arkitekturer för att konstruera en enskild agent och ett helt multi-agent-system, och
- redogöra för olika former av distribuerad beslutsfattning med fördelar och nackdelar.

Färdighet och förmåga
Efter avslutad kurs skall den studerande kunna

- visa förmåga att planera och med adekvata metoder genomföra kvalificerade uppgifter inom givna tidsramar,
- visa förmåga att klart redogöra för och diskutera sina slutsatser och den kunskap och de argument som ligger till grund för dessa,
- förstå, sammanfatta och diskutera vetenskaplig litteratur, och
- kunna utveckla och granska programvara för att lösa ett komplext distribuerat problem med multi-agent-system-tekniker.

Värderingsförmåga och förhållningssätt
Efter avslutad kurs skall den studerande kunna

- diskutera de beräkningsmässiga och representationella avvägningarna som behöver värderas för system med flera robotar, eller andra tillämpningar av multiagent system.

Kursens huvudsakliga innehåll

Generellt ingår dessa moment i kursen

- Introduktion till multiagent-system, begrepp och lämpliga användningsområde ¨
- Agent- och Multiagent systemarkitekturer,
- uppgiftstilldelning och resultatutdelning,
- distribuerat beslutsfattande,
- multiagent-planering, och koordination
- praktisk användning av lämpliga algoritmer för intelligenta system som består av flera agenter med problemformulering, analys av data, implementeringsarbete, lämpliga arbetsplanering, presentation och rapportskrivande.

Studieformer

Föreläsningar med teoretiska uppgifter och praktiska projektuppgifter, ensam eller i grupp enligt lärarens anvisning.

Vid litet antal studenter kan föreläsningarna ersättas med individuell handledning.

Den som antagits till och registrerats på en kurs har rätt att erhålla undervisning och/eller handledning under den tid som angavs för kurstillfället som den sökande blivit antagen till (se universitetets antagningsordning). Därefter upphör rätten till undervisning och/eller handledning.

Examinationsformer

Multiagent-system, teori, 4 högskolepoäng (Provkod: A002)
Salstentamen. Vid ett litet antal studenter kan den skriftliga tentamen ersättas med muntlig tentamen.

Multiagent-system, praktik, 3,5 högskolepoäng (Provkod: A003)
Skriftligt och muntlig presentation av uppgifter.

För studenter med dokumenterad funktionsnedsättning kan universitetet besluta om anpassning av examination eller annan examinationsform.

För ytterligare information se universitetets regler för examination inom utbildning på grundnivå och avancerad nivå.

Betyg

Enligt 6 kap. 18 § högskoleförordningen ska betyg sättas på en genomgången kurs om inte universitetet föreskriver något annat. Universitetet får föreskriva vilket betygssystem som ska användas. Betyget ska beslutas av en av universitetet särskilt utsedd lärare (examinator).

Enligt föreskrifter om betygssystem för utbildning på grundnivå och avancerad nivå (rektors beslut 2019-01-15, ORU 2019/00107) ska som betyg användas något av uttrycken underkänd, godkänd eller väl godkänd. Rektor eller den rektor bestämmer får besluta om undantag från denna bestämmelse för en viss kurs om det finns särskilda skäl.

Som betyg på kursen används Underkänd (U), Godkänd (G) eller Väl godkänd (VG).

Multiagent-system, teori
Som betyg används Underkänd (U), Godkänd (G) eller Väl godkänd (VG).

Multiagent-system, praktik
Som betyg används Underkänd (U) eller Godkänd (G).

För ytterligare information se universitetets regler för examination inom utbildning på grundnivå och avancerad nivå.

Kommentar till betyg

Som sammanvägt betyg på kursen ges det betyget från examinationen med provkod A002, under förutsättning att examination A003 är godkända.

ECTS-betyg
Kursens betyg översätts till ECTS-betygsskalan.

Särskild behörighet och andra villkor

Examen på grundnivå om 180 högskolepoäng med datavetenskap/datateknik som huvudområde och 15 högskolepoäng i matematik (analys och algebra). Alternativt examen på grundnivå om 180 högskolepoäng, varav 30 högskolepoäng i matematik (analys och algebra) samt 15 högskolepoäng i datateknik/datavetenskap (som innehåller programmering). Dessutom krävs Engelska 6/Engelska B.

För ytterligare information se universitetets antagningsordning.

Tillgodoräknande av tidigare utbildning

Student som tidigare genomgått utbildning eller fullgjort annan verksamhet ska enligt högskoleförordningen tillgodoräknas detta som en del av den aktuella utbildningen under förutsättning att den tidigare utbildningen eller verksamheten uppfyller vissa krav.

För ytterligare information se universitetets lokala regler för tillgodoräknanden.

Övriga föreskrifter

Kursen ges på engelska.

Kurslitteratur och övriga läromedel

Referens litteratur

Wooldrige, Michael (2009)
An Introduction to MultiAgent Systems
Wiley, senaste upplaga

Mer litteratur tillkommer under kursens gång