Kursplan

Artificiell intelligens, 7,5 högskolepoäng

Artificial Intelligence, 7,5 Credits

Kurskod: DT138G Högskolepoäng: 7,5
Huvudområde: Datateknik Fördjupning: G1F
Senast ändrad: 2023-09-14    
Utbildningsnivå: Grundnivå Beslutad av: Prefekt
Inrättad: 2019-12-02 Litteraturlista fastställd: 2023-09-14
Giltig fr.o.m.: Vårterminen 2024 Revision: 2

Mål

Kunskap och förståelse
Efter avslutad kurs ska den studerande kunna

  • förklara principer bakom intelligenta algoritmer,
  • diskutera betydelsen av problem- och kunskapsmodellering,
  • använda och granska AI-tekniker för sökning, planering, kunskapsrepresentation och resonemang samt andra centrala delområden av artificiell intelligens, och
  • beskriva problem och algoritmer i övriga delområden, som agenter, probabilistiska resonemang och maskininlärning.

Färdighet och förmåga
Efter avslutad kurs ska den studerande kunna

  • modellera enkla problem för användning av lämpliga problemlösningsmetoder, och
  • tilllämpa intelligenta algoritmer i ett passande programspråk i en enkel problemkontext.

Värderingsförmåga och förhållningssätt
Efter avslutad kurs ska den studerande kunna

  • värdera vilken som är den bästa intelligenta metoden för att lösa ett enklare problem,
  • uppvisa ett professionellt förhållningsätt till användande och programmering av intelligenta
  • metoder, och
  • reflektera över etiska frågeställningar relevanta för modern artificiell intelligens.

Innehåll

Kursen ger en allmän bild av ett större urval av delområden inom AI. Dessa inkluderas i teori och delvis i användning:

  • automatisk problemlösning
  • automatiska resonemang
  • automatisk planering
  • kunskapsrepresentation
  • maskininlärning, och
  • artificiell intelligens och samhället, samt etiska frågor.

Examinationer och betyg

Teori, 4,5 högskolepoäng (Provkod: A001)
Som betyg används Underkänd (F), Tillräcklig (E), Tillfredsställande (D), Bra (C), Mycket bra (B) eller Utmärkt (A).

Laborationer, 3 högskolepoäng (Provkod: A002)
Som betyg används Underkänd (U) eller Godkänd (G).


Enligt 6 kap. 18 § högskoleförordningen ska betyg sättas på en genomgången kurs om inte universitetet föreskriver något annat. Universitetet får föreskriva vilket betygssystem som ska användas. Betyget ska beslutas av en av universitetet särskilt utsedd lärare (examinator).

Enligt universitetets föreskrifter om betygssystem för utbildning på grundnivå och avancerad nivå (beslut ORU 2018/00929) ska något av uttrycken underkänd, godkänd eller väl godkänd användas som betyg. För utbildning som ingår i en internationell magister- eller masterutbildning eller i universitetets kursutbud för utbytesstudenter ska betygsskalan A-F användas. Rektor, eller den rektorn bestämmer, får besluta om undantag från denna bestämmelse för en viss kurs om det finns särskilda skäl.

Som betyg på kursen används Underkänd (F), Tillräcklig (E), Tillfredsställande (D), Bra (C), Mycket bra (B) eller Utmärkt (A).

Kommentar till betyg

Som betyg på kursen ges betyget från A001, givet att A002 är godkänd.

Betygsskala A-F enligt rektorsbeslut 2018-02-27 ORU 2018/00929.

Examinationsformer

  • Teori (provkod A001): Skriftlig tentamen
  • Laborationer (provkod A002): Skriftlig inlämningsuppgift och muntlig examination

Omtentamen infaller inom elva veckor efter ordinarie tentamen.

För studenter med dokumenterad funktionsnedsättning kan universitetet besluta om anpassning av examination eller annan examinationsform.

För ytterligare information se universitetets regler för examination inom utbildning på grundnivå och avancerad nivå.

Särskild behörighet och andra villkor

Programmering grundkurs, 7,5 högskolepoäng, Datastrukturer och algoritmer, 7,5 högskolepoäng och Objektorienterad programmering, 7,5 högskolepoäng.

För ytterligare information se universitetets antagningsordning.

Övriga föreskrifter

Den som antagits till och registrerats på en kurs har rätt att erhålla undervisning och/eller handledning under den tid som angavs för kurstillfället som den sökande blivit antagen till (se universitetets antagningsordning). Därefter upphör rätten till undervisning och/eller handledning.

Övergångsbestämmelser

Kursen kan ges på engelska.

Litteratur och övriga lärresurser

Obligatorisk litteratur

Russell, Stuart; Norvig, Peter (senaste upplagan)
Artificial Intelligence, A Modern Approach
Pearson Education

Artiklar och föreläsningsanteckningar delas ut under kursen.