Digital bildbehandling och datorseende, 7,5 högskolepoäng

Digital Image Processing and Computer Vision, 7,5 Credits

Mål

Mål för utbildning på avancerad nivå

Utbildning på avancerad nivå ska innebära fördjupning av kunskaper, färdigheter och förmågor i förhållande till utbildning på grundnivå och ska, utöver vad som gäller för utbildning på grundnivå,

• ytterligare utveckla studenternas förmåga att självständigt integrera och använda kunskaper,
• utveckla studenternas förmåga att hantera komplexa företeelser, frågeställningar och situationer, och
• utveckla studenternas förutsättningar för yrkesverksamhet som ställer stora krav på självständighet eller för forsknings- och utvecklingsarbete.

(1 kap. 9 § högskolelagen)

Kursens mål

Kunskap och förståelse
Den studerande ska efter avslutad kurs kunna

• förklara teoretiska begrepp relaterade till algoritmer för digital bildbehandling och datorseende,
• förklara hur information kan extraheras från digitala bilder,
• beskriva datorns användning inom bildbehandling och datorseende, samt
• beskriva praktiska tillämpningsområden för digital bildbehandling och datorseende.

Färdighet och förmåga
Den studerande ska efter avslutad kurs kunna

• tillämpa metoder för bildbehandling och datorseende och avgöra vilka metoder som är mest lämpade för ett givet problem, samt
• skriftligt avrapportera utfört arbete.

Värderingsförmåga och förhållningssätt
Den studerande ska efter avslutad kurs kunna

• kritiskt värdera olika bildbehandlings- och datorseendemetoders lämplighet för olika användningsområden, samt
• söka och värdera vetenskaplig information.

Kursens huvudsakliga innehåll

Följande moment behandlas i kursen

• översikt och introduktion till bildbehandling
• bildförbättring i den spatiala (rumsliga) domänen
• spatial filtrering
• filtrering i frekvensdomänen
• binära bilder och morfologiska operationer
• bildsegmentering
• bilddeskriptorer
• igenkänning av t ex objekt i bilder, och
• praktisk tillämpning av metoder för bildbehandling i MATLAB.

Studieformer

Föreläsningar, datorlaborationer.

Den som antagits till och registrerats på en kurs har rätt att erhålla undervisning och/eller handledning under den tid som angavs för kurstillfället som den sökande blivit antagen till (se universitetets antagningsordning). Därefter upphör rätten till undervisning och/eller handledning.

Examinationsformer

Teori, 5,5 högskolepoäng (Provkod: A001)
Salstentamen. Omtentamen infaller inom elva veckor efter ordinarie tentamen.

Laborationer, 2 högskolepoäng (Provkod: A002)
Skriftlig redovisning i rapportform.

För studenter med dokumenterad funktionsnedsättning kan universitetet besluta om anpassning av examination eller annan examinationsform.

För ytterligare information se universitetets regler för examination inom utbildning på grundnivå och avancerad nivå.

Betyg

Enligt 6 kap. 18 § högskoleförordningen ska betyg sättas på en genomgången kurs om inte universitetet föreskriver något annat. Universitetet får föreskriva vilket betygssystem som ska användas. Betyget ska beslutas av en av universitetet särskilt utsedd lärare (examinator).

Enligt universitetets föreskrifter om betygssystem för utbildning på grundnivå och avancerad nivå (beslut ORU 2018/00929) ska något av uttrycken underkänd, godkänd eller väl godkänd användas som betyg. För utbildning som ingår i en internationell magister- eller masterutbildning eller i universitetets kursutbud för utbytesstudenter ska betygsskalan A-F användas. Rektor, eller den rektorn bestämmer, får besluta om undantag från denna bestämmelse för en viss kurs om det finns särskilda skäl.

Som betyg på kursen används Underkänd (F), Tillräcklig (E), Tillfredsställande (D), Bra (C), Mycket bra (B) eller Utmärkt (A).

Teori
Som betyg används Underkänd (F), Tillräcklig (E), Tillfredsställande (D), Bra (C), Mycket bra (B) eller Utmärkt (A).

Laborationer
Som betyg används Underkänd (U) eller Godkänd (G).

För ytterligare information se universitetets regler för examination inom utbildning på grundnivå och avancerad nivå.

Kommentar till betyg

För att få godkänt på hela kursen krävs lägst E på alla ingående teoretiska moment och godkänd på de praktiska momenten.

Särskild behörighet och andra villkor

Digital signalbehandling för civilingenjörer, 6 hp. Dessutom krävs Engelska 6/Engelska B.

För ytterligare information se universitetets antagningsordning.

Tillgodoräknande av tidigare utbildning

Student som tidigare genomgått utbildning eller fullgjort annan verksamhet ska enligt högskoleförordningen tillgodoräknas detta som en del av den aktuella utbildningen under förutsättning att den tidigare utbildningen eller verksamheten uppfyller vissa krav.

För ytterligare information se universitetets lokala regler för tillgodoräknanden.

Övriga föreskrifter

Kursen kan komma att ges på engelska.

Kurslitteratur och övriga läromedel

Obligatorisk litteratur
Gonzalez, Rafael och Woods, Richard E
Digital Image Processing (senaste upplagan)
Pearson

Gonzalez, Rafael och Woods, Richard E
Digital Image Processing Using Matlab (senaste upplagan)
Pearson

Szeliski, Richard
Computer Vision: Algorithms and Applications (senaste upplagan)
Springer

E.R. Davies
Computer Vision: Principles, Algorithms, Applications, Learning (senaste upplagan)
Academic Press