Digital bildbehandling och datorseende, 7,5 högskolepoäng

Digital Image Processing and Computer Vision, 7,5 Credits

Mål

Kunskap och förståelse
Den studerande ska efter avslutad kurs kunna

• förklara teoretiska begrepp relaterade till algoritmer för digital bildbehandling och datorseende,
• förklara hur information kan extraheras från digitala bilder,
• beskriva datorns användning inom bildbehandling och datorseende, samt
• beskriva praktiska tillämpningsområden för digital bildbehandling och datorseende.

Färdighet och förmåga
Den studerande ska efter avslutad kurs kunna

• tillämpa metoder för bildbehandling och datorseende och avgöra vilka metoder som är mest lämpade för ett givet problem, samt
• skriftligt avrapportera utfört arbete.

Värderingsförmåga och förhållningssätt
Den studerande ska efter avslutad kurs kunna

• kritiskt värdera olika bildbehandlings- och datorseendemetoders lämplighet för olika användningsområden, samt
• söka och värdera vetenskaplig information.

Innehåll

Följande moment behandlas i kursen

• översikt och introduktion till bildbehandling,
• bildförbättring i den spatiala (rumsliga) domänen,
• spatial filtrering,
• filtrering i frekvensdomänen,
• binära bilder och morfologiska operationer,
• bildsegmentering,
• bilddeskriptorer,
• igenkänning av t ex objekt i bilder, och
• praktisk tillämpning av metoder för bildbehandling i MATLAB.

Examinationer och betyg

Teori, 5,5 högskolepoäng (Provkod: A001)
Som betyg används Underkänd (F), Tillräcklig (E), Tillfredsställande (D), Bra (C), Mycket bra (B) eller Utmärkt (A).

Laborationer, 2 högskolepoäng (Provkod: A002)
Som betyg används Underkänd (U) eller Godkänd (G).

Enligt 6 kap. 18 § högskoleförordningen ska betyg sättas på en genomgången kurs om inte universitetet föreskriver något annat. Universitetet får föreskriva vilket betygssystem som ska användas. Betyget ska beslutas av en av universitetet särskilt utsedd lärare (examinator).

Enligt universitetets föreskrifter om betygssystem för utbildning på grundnivå och avancerad nivå (beslut ORU 2018/00929) ska något av uttrycken underkänd, godkänd eller väl godkänd användas som betyg. För utbildning som ingår i en internationell magister- eller masterutbildning eller i universitetets kursutbud för utbytesstudenter ska betygsskalan A-F användas. Rektor, eller den rektorn bestämmer, får besluta om undantag från denna bestämmelse för en viss kurs om det finns särskilda skäl.

Som betyg på kursen används Underkänd (F), Tillräcklig (E), Tillfredsställande (D), Bra (C), Mycket bra (B) eller Utmärkt (A).

Kommentar till betyg

För att få godkänt på hela kursen krävs lägst E på alla ingående teoretiska moment och godkänd på de praktiska momenten.

Examinationsformer

• Teori (provkod A001): Skriftlig tentamen
• Laborationer (provkod A002): Skriftlig inlämningsuppgift

Omtentamen infaller inom elva veckor från ordinarie tentamen.

För studenter med dokumenterad funktionsnedsättning kan universitetet besluta om anpassning av examination eller annan examinationsform.

För ytterligare information se universitetets regler för examination inom utbildning på grundnivå och avancerad nivå.

Särskild behörighet och andra villkor

Digital signalbehandling för civilingenjörer, 6 hp. Dessutom krävs Engelska 6/Engelska B.

För ytterligare information se universitetets antagningsordning.

Övriga föreskrifter

Kursen kan komma att ges på engelska.

Den som antagits till och registrerats på en kurs har rätt att erhålla undervisning och/eller handledning under den tid som angavs för kurstillfället som den sökande blivit antagen till (se universitetets antagningsordning). Därefter upphör rätten till undervisning och/eller handledning.

Litteratur och övriga lärresurser

Obligatorisk litteratur
Gonzalez, Rafael och Woods, Richard E
Digital Image Processing (senaste upplagan)
Pearson

Gonzalez, Rafael och Woods, Richard E
Digital Image Processing Using Matlab (senaste upplagan)
Pearson

Szeliski, Richard
Computer Vision: Algorithms and Applications (senaste upplagan)
Springer

E.R. Davies
Computer Vision: Principles, Algorithms, Applications, Learning (senaste upplagan)
Academic Press