Kursplan

Introduktion till artificiell intelligens, 3 högskolepoäng

Introduction to Artificial Intelligence, 3 Credits

Kurskod: DT700A Högskolepoäng: 3
Huvudområde: Datateknik Fördjupning: A1N
    Senast ändrad: 2020-03-13
Utbildningsnivå: Avancerad nivå Beslutad av: Prefekt
Inrättad: 2019-07-02 Litteraturlista fastställd: 2020-03-13
Giltig fr.o.m.: Höstterminen 2020 Revision: 2

Mål

Mål för utbildning på avancerad nivå

Utbildning på avancerad nivå ska innebära fördjupning av kunskaper, färdigheter och förmågor i förhållande till utbildning på grundnivå och ska, utöver vad som gäller för utbildning på grundnivå,

  • ytterligare utveckla studenternas förmåga att självständigt integrera och använda kunskaper,
  • utveckla studenternas förmåga att hantera komplexa företeelser, frågeställningar och situationer, och
  • utveckla studenternas förutsättningar för yrkesverksamhet som ställer stora krav på självständighet eller för forsknings- och utvecklingsarbete.

(1 kap. 9 § högskolelagen)

Kursens mål

Kunskap och förståelse
Efter avslutad kurs ska den studerande kunna redogöra för principer och grundläggande antaganden bakom intelligenta system, samt för ett urval av antaganden och tillämpningar av olika intelligenta algoritmer.

Färdighet och förmåga
Efter avslutad kurs ska den studerande kunna modellera problem för användning av lämpliga problemlösningsmetoder i en enkel problemkontext.

Värderingsförmåga och förhållningssätt
Efter avslutad kurs ska den studerande kunna bedöma potentialen och lämpligheten hos grundläggande artificiell-intelligens-algoritmer för ett givet problem och diskutera möjligheter och begränsningar hos olika problemmodelleringar och algoritmer.

Kursens huvudsakliga innehåll

Kursen ger en allmän bild av ett större urval av delområden inom AI. Dessa inkluderar i teori och delvis i användning:

  • Vad är artificiell intelligens?,
  • problemmodellering och deklarativ problemlösning,
  • problemlösning med enkel och heuristisk sökning,
  • heuristisk optimering och lokala söktekniker,
  • grundläggande modellering och algoritmer för constraint satisfaction och intelligent planering,
  • semantisk representation av information och grundläggande slutledning,
  • tilllämpning av artificiell intelligens, och
  • etiska frågor med relation till artificiell intelligens.

Studieformer

Kursen är utformad som en distanskurs med ett fåtal obligatoriska träffar i klassrum. Den består av en serie internetbaserade föreläsningar, obligatoriska självstudier med övningar och programmeringsuppgifter samt presentationer av fall-baserade inlämningsuppgifter på seminarier.

Den som antagits till och registrerats på en kurs har rätt att erhålla undervisning och/eller handledning under den tid som angavs för kurstillfället som den sökande blivit antagen till (se universitetets antagningsordning). Därefter upphör rätten till undervisning och/eller handledning.

Examinationsformer

Inlämningsuppgifter, 1,5 högskolepoäng (Provkod: A001)
Examination sker genom skriftliga inlämningsuppgifter.

Presentation på seminarier, 1,5 högskolepoäng (Provkod: A002)
Examination sker genom muntlig presentation på två seminarier.


För studenter med dokumenterad funktionsnedsättning kan universitetet besluta om anpassning av examination eller annan examinationsform.

För ytterligare information se universitetets regler för examination inom utbildning på grundnivå och avancerad nivå.

Betyg

Enligt 6 kap. 18 § högskoleförordningen ska betyg sättas på en genomgången kurs om inte universitetet föreskriver något annat. Universitetet får föreskriva vilket betygssystem som ska användas. Betyget ska beslutas av en av universitetet särskilt utsedd lärare (examinator).

Enligt universitetets föreskrifter om betygssystem för utbildning på grundnivå och avancerad nivå (beslut ORU 2018/00929) ska något av uttrycken underkänd, godkänd eller väl godkänd användas som betyg. För utbildning som ingår i en internationell magister- eller masterutbildning eller i universitetets kursutbud för utbytesstudenter ska betygsskalan A-F användas. Rektor, eller den rektorn bestämmer, får besluta om undantag från denna bestämmelse för en viss kurs om det finns särskilda skäl.

Som betyg på kursen används Underkänd (U), Godkänd (G) eller Väl godkänd (VG).

Inlämningsuppgifter
Som betyg används Underkänd (U), Godkänd (G) eller Väl godkänd (VG).

Presentation på seminarier
Som betyg används Underkänd (U), Godkänd (G) eller Väl godkänd (VG).

För ytterligare information se universitetets regler för examination inom utbildning på grundnivå och avancerad nivå.

Kommentar till betyg

Betyg på hel kurs
För att få betyget Väl Godkänd (VG) på kursen som helhet krävs Väl Godkänd (VG) på båda examinationsmomenten.

Särskild behörighet och andra villkor

180 högskolepoäng varav 15 högskolepoäng programmering samt Engelska 5/Engelska A.

För ytterligare information se universitetets antagningsordning.

Tillgodoräknande av tidigare utbildning

Student som tidigare genomgått utbildning eller fullgjort annan verksamhet ska enligt högskoleförordningen tillgodoräknas detta som en del av den aktuella utbildningen under förutsättning att den tidigare utbildningen eller verksamheten uppfyller vissa krav.

För ytterligare information se universitetets lokala regler för tillgodoräknanden.

Övriga föreskrifter

Kursen ges på engelska.

Kurslitteratur och övriga läromedel

Läraren delar ut kursmaterial.