Kursplan

Datateknik, avancerad nivå, AI-etik för ingenjörer, 3 högskolepoäng

Computer Science, Second Cycle, AI-Ethics for Engineers, 3 Credits

Kurskod: DT711A Högskolepoäng: 3
Huvudområde: Datateknik Fördjupning: A1N
    Senast ändrad: 2021-09-14
Utbildningsnivå: Avancerad nivå Beslutad av: Prefekt
Inrättad: 2021-06-29 Litteraturlista fastställd: 2021-09-14
Giltig fr.o.m.: Vårterminen 2022 Revision: 1

Mål

Mål för utbildning på avancerad nivå

Utbildning på avancerad nivå ska innebära fördjupning av kunskaper, färdigheter och förmågor i förhållande till utbildning på grundnivå och ska, utöver vad som gäller för utbildning på grundnivå,

  • ytterligare utveckla studenternas förmåga att självständigt integrera och använda kunskaper,
  • utveckla studenternas förmåga att hantera komplexa företeelser, frågeställningar och situationer, och
  • utveckla studenternas förutsättningar för yrkesverksamhet som ställer stora krav på självständighet eller för forsknings- och utvecklingsarbete.

(1 kap. 9 § högskolelagen)

Kursens mål

Kunskap och förståelse
Efter avslutad kurs ska studenten vara förtrogen med grundläggande etik och hur den påverkar utvecklingen av AI-system. Studenten ska kunna analysera och diskutera de etiska implikationerna av AI-system, och reflektera över effekterna av sitt eget utvecklingsarbete.

Färdigheter och förmåga
Efter avslutad kurs ska studenten kunna vidta praktiska åtgärder för att utveckla AI-system på ett ansvarsfullt och etiskt sätt, och formulera välgrundade rekommendationer och bedömningar inom sitt yrkesområde.

Värderingsförmåga och förhållningssätt
Efter avslutad kurs ska studenten kunna resonera på ett informerat och kritiskt sätt om sitt eget utvecklingsarbete i syfte att upptäcka och identifiera etiska problem före, under och efter utvecklandet av ett AI-system, samt ge lämplig respons på dessa problem.

Kursens huvudsakliga innehåll

Kursen behandlar följande områden

  • Uppförandekoder för ingenjörer och grundläggande normativ etik
  • Kognitiv bias och dess påverkan på utformandet av AI-system
  • Robusthet, tillförlitlighet och reproducerbarhet hos modeller
  • Integritet och digitala rättigheter
  • Principerna ansvarstagande och transparens och deras tillämpning, och
  • Applicerad etik inom robotik.

Studieformer

Kursen är utformad som en distanskurs med tre obligatoriska träffar. Den består av en serie internetbaserade föreläsningar, obligatoriska självstudier med givna teoretiska inlämningsuppgifter samt ett praktiskt projektarbete.

Den som antagits till och registrerats på en kurs har rätt att erhålla undervisning och/eller handledning under den tid som angavs för kurstillfället som den sökande blivit antagen till (se universitetets antagningsordning). Därefter upphör rätten till undervisning och/eller handledning.

Examinationsformer

Övningar, 3 högskolepoäng (Provkod: A001)
Examination sker genom skriftliga inlämningsuppgifter samt presentation baserat på dessa. Enskilt eller i grupp enligt lärarens anvisningar.


För studenter med dokumenterad funktionsnedsättning kan universitetet besluta om anpassning av examination eller annan examinationsform.

För ytterligare information se universitetets regler för examination inom utbildning på grundnivå och avancerad nivå.

Betyg

Enligt 6 kap. 18 § högskoleförordningen ska betyg sättas på en genomgången kurs om inte universitetet föreskriver något annat. Universitetet får föreskriva vilket betygssystem som ska användas. Betyget ska beslutas av en av universitetet särskilt utsedd lärare (examinator).

Enligt universitetets föreskrifter om betygssystem för utbildning på grundnivå och avancerad nivå (beslut ORU 2018/00929) ska något av uttrycken underkänd, godkänd eller väl godkänd användas som betyg. För utbildning som ingår i en internationell magister- eller masterutbildning eller i universitetets kursutbud för utbytesstudenter ska betygsskalan A-F användas. Rektor, eller den rektorn bestämmer, får besluta om undantag från denna bestämmelse för en viss kurs om det finns särskilda skäl.

Som betyg på kursen används Underkänd (U), Godkänd (G) eller Väl godkänd (VG).

Övningar
Som betyg används Underkänd (U), Godkänd (G) eller Väl godkänd (VG).

För ytterligare information se universitetets regler för examination inom utbildning på grundnivå och avancerad nivå.

Särskild behörighet och andra villkor

180 högskolepoäng varav 15 högskolepoäng programmering samt Engelska 5/Engelska A.

För ytterligare information se universitetets antagningsordning.

Tillgodoräknande av tidigare utbildning

Student som tidigare genomgått utbildning eller fullgjort annan verksamhet ska enligt högskoleförordningen tillgodoräknas detta som en del av den aktuella utbildningen under förutsättning att den tidigare utbildningen eller verksamheten uppfyller vissa krav.

För ytterligare information se universitetets lokala regler för tillgodoräknanden.

Övriga föreskrifter

Kursen ges på engelska.

Kurslitteratur och övriga läromedel

Läraren delar ut kursmaterial.