Kursplan

Datateknik, avancerad nivå, Naturlig språkbehandling, 3 högskolepoäng

Computer Science, Second Cycle, Natural Language Processing, 3 Credits

Kurskod: DT712A Högskolepoäng: 3
Huvudområde: Datateknik Fördjupning: A1N
    Senast ändrad: 2021-09-14
Utbildningsnivå: Avancerad nivå Beslutad av: Prefekt
Inrättad: 2021-06-29 Litteraturlista fastställd: 2021-09-14
Giltig fr.o.m.: Vårterminen 2022 Revision: 1

Mål

Mål för utbildning på avancerad nivå

Utbildning på avancerad nivå ska innebära fördjupning av kunskaper, färdigheter och förmågor i förhållande till utbildning på grundnivå och ska, utöver vad som gäller för utbildning på grundnivå,

  • ytterligare utveckla studenternas förmåga att självständigt integrera och använda kunskaper,
  • utveckla studenternas förmåga att hantera komplexa företeelser, frågeställningar och situationer, och
  • utveckla studenternas förutsättningar för yrkesverksamhet som ställer stora krav på självständighet eller för forsknings- och utvecklingsarbete.

(1 kap. 9 § högskolelagen)

Kursens mål

Kunskap och förståelse
Efter avslutad kurs ska studenten ha grundläggande kunskap om naturlig språkbehandling, olika metoder, och ha lärt sig hur olika problem med naturligt språk kan betraktas och lösas.

Färdigheter och förmåga
Studenten lär sig att lösa olika problem inom naturlig språkbehandling med statistiska metoder och maskininlärning. Kursens fokus ligger på att använda djupinlärning på olika problem inom naturlig språkbehandling.

Värderingsförmåga och förhållningssätt
Efter avslutad kurs ska studenten kunna bedöma hur lämpliga djupinlärningsmetoder är för problem inom naturlig språkbehandling. Analysera problem, hitta korrekt metodologi och använda tekniker i olika applikationer.

Kursens huvudsakliga innehåll

Kursen behandlar följande områden

  • Naturlig språkbehandling och dess användningsområden
  • Textstrukturanalys: morfologisk, morfosyntaktisk analys, syntax, extraktion och filtrering
  • Neuronnät för naturlig språkinlärning: neuronnät, sekventiell inlärning, justeringar och kalibrering av neuronnät
  • Textklassificering: inlärningstaxonomi, klassificering, inlärningsregimer, metrik
  • Semantisk rymd: språksemantix, formell representation, vektorrepresentation, ordinbäddningar
  • Sequence2Sequence: Neural maskinöversättning, encoder-decoder-arkitektur, uppmärksamhet
  • Avancerade teman: Strukturprediktion, dialog och virtuella assistenter, kombination av bild och naturlig språkbehandling, etik inom naturlig språkbehandling.

Studieformer

Kursen ges som en distanskurs med obligatoriska möten. Den består av en serie inspelade föreläsningar, obligatoriska självstudier med givna teoretiska uppgifter samt programmeringsuppgifter.

Den som antagits till och registrerats på en kurs har rätt att erhålla undervisning och/eller handledning under den tid som angavs för kurstillfället som den sökande blivit antagen till (se universitetets antagningsordning). Därefter upphör rätten till undervisning och/eller handledning.

Examinationsformer

Övningar, 3 högskolepoäng (Provkod: A001)
Examinationen sker genom skriftliga inlämningsuppgifter. Enskilt eller i grupp enligt lärarens anvisningar.


För studenter med dokumenterad funktionsnedsättning kan universitetet besluta om anpassning av examination eller annan examinationsform.

För ytterligare information se universitetets regler för examination inom utbildning på grundnivå och avancerad nivå.

Betyg

Enligt 6 kap. 18 § högskoleförordningen ska betyg sättas på en genomgången kurs om inte universitetet föreskriver något annat. Universitetet får föreskriva vilket betygssystem som ska användas. Betyget ska beslutas av en av universitetet särskilt utsedd lärare (examinator).

Enligt universitetets föreskrifter om betygssystem för utbildning på grundnivå och avancerad nivå (beslut ORU 2018/00929) ska något av uttrycken underkänd, godkänd eller väl godkänd användas som betyg. För utbildning som ingår i en internationell magister- eller masterutbildning eller i universitetets kursutbud för utbytesstudenter ska betygsskalan A-F användas. Rektor, eller den rektorn bestämmer, får besluta om undantag från denna bestämmelse för en viss kurs om det finns särskilda skäl.

Som betyg på kursen används Underkänd (U), Godkänd (G) eller Väl godkänd (VG).

Övningar
Som betyg används Underkänd (U), Godkänd (G) eller Väl godkänd (VG).

För ytterligare information se universitetets regler för examination inom utbildning på grundnivå och avancerad nivå.

Särskild behörighet och andra villkor

180 högskolepoäng varav 15 högskolepoäng programmering samt Engelska 5/Engelska A.

För ytterligare information se universitetets antagningsordning.

Tillgodoräknande av tidigare utbildning

Student som tidigare genomgått utbildning eller fullgjort annan verksamhet ska enligt högskoleförordningen tillgodoräknas detta som en del av den aktuella utbildningen under förutsättning att den tidigare utbildningen eller verksamheten uppfyller vissa krav.

För ytterligare information se universitetets lokala regler för tillgodoräknanden.

Övriga föreskrifter

Kursen ges på engelska.

Kurslitteratur och övriga läromedel

Läraren delar ut kursmaterial.