Datateknik, avancerad nivå, Naturlig språkbehandling, 3 högskolepoäng

Computer Science, Second Cycle, Natural Language Processing, 3 Credits

Mål

Kunskap och förståelse
Efter avslutad kurs ska studenten ha grundläggande kunskap om naturlig språkbehandling, olika metoder, och ha lärt sig hur olika problem med naturligt språk kan betraktas och lösas.

Färdigheter och förmåga
Studenten lär sig att lösa olika problem inom naturlig språkbehandling med statistiska metoder och maskininlärning. Kursens fokus ligger på att använda djupinlärning på olika problem inom naturlig språkbehandling.

Värderingsförmåga och förhållningssätt
Efter avslutad kurs ska studenten kunna bedöma hur lämpliga djupinlärningsmetoder är för problem inom naturlig språkbehandling. Analysera problem, hitta korrekt metodologi och använda tekniker i olika applikationer.

Innehåll

Kursen behandlar följande områden

• Naturlig språkbehandling och dess användningsområden
• Textstrukturanalys: morfologisk, morfosyntaktisk analys, syntax, extraktion och filtrering
• Neuronnät för naturlig språkinlärning: neuronnät, sekventiell inlärning, justeringar och kalibrering av neuronnät
• Textklassificering: inlärningstaxonomi, klassificering, inlärningsregimer, metrik
• Semantisk rymd: språksemantix, formell representation, vektorrepresentation, ordinbäddningar
• Sequence2Sequence: Neural maskinöversättning, encoder-decoder-arkitektur, uppmärksamhet
• Avancerade teman: Strukturprediktion, dialog och virtuella assistenter, kombination av bild och naturlig språkbehandling, etik inom naturlig språkbehandling.

Examinationer och betyg

Övningar, 3 högskolepoäng (Provkod: A001)
Som betyg används Underkänd (U), Godkänd (G) eller Väl godkänd (VG).

Enligt 6 kap. 18 § högskoleförordningen ska betyg sättas på en genomgången kurs om inte universitetet föreskriver något annat. Universitetet får föreskriva vilket betygssystem som ska användas. Betyget ska beslutas av en av universitetet särskilt utsedd lärare (examinator).

Enligt universitetets föreskrifter om betygssystem för utbildning på grundnivå och avancerad nivå (beslut ORU 2018/00929) ska något av uttrycken underkänd, godkänd eller väl godkänd användas som betyg. För utbildning som ingår i en internationell magister- eller masterutbildning eller i universitetets kursutbud för utbytesstudenter ska betygsskalan A-F användas. Rektor, eller den rektorn bestämmer, får besluta om undantag från denna bestämmelse för en viss kurs om det finns särskilda skäl.

Som betyg på kursen används Underkänd (U), Godkänd (G) eller Väl godkänd (VG).

Examinationsformer

• Övningar (provkod A001): Skriftlig inlämningsuppgift

För studenter med dokumenterad funktionsnedsättning kan universitetet besluta om anpassning av examination eller annan examinationsform.

För ytterligare information se universitetets regler för examination inom utbildning på grundnivå och avancerad nivå.

Särskild behörighet och andra villkor

180 högskolepoäng varav 15 högskolepoäng programmering samt Engelska 5/Engelska A.

För ytterligare information se universitetets antagningsordning.

Övriga föreskrifter

Kursen ges på engelska.

Den som antagits till och registrerats på en kurs har rätt att erhålla undervisning och/eller handledning under den tid som angavs för kurstillfället som den sökande blivit antagen till (se universitetets antagningsordning). Därefter upphör rätten till undervisning och/eller handledning.

Litteratur och övriga lärresurser

Läraren delar ut kursmaterial.