Kursplan

Datateknik, avancerad nivå, Distribuerad artificiell intelligens och multiagentsystem, 3 högskolepoäng

Computer Science, Second Cycle, Distributed Artificial Intelligence and Multi-Agent Systems, 3 Credits

Kurskod: DT713A Högskolepoäng: 3
Huvudområde: Datateknik Fördjupning: A1N
    Senast ändrad: 2022-03-11
Utbildningsnivå: Avancerad nivå Beslutad av: Prefekt
Inrättad: 2021-11-30 Litteraturlista fastställd: 2022-03-11
Giltig fr.o.m.: Höstterminen 2022 Revision: 1

Mål

Mål för utbildning på avancerad nivå

Utbildning på avancerad nivå ska innebära fördjupning av kunskaper, färdigheter och förmågor i förhållande till utbildning på grundnivå och ska, utöver vad som gäller för utbildning på grundnivå,

  • ytterligare utveckla studenternas förmåga att självständigt integrera och använda kunskaper,
  • utveckla studenternas förmåga att hantera komplexa företeelser, frågeställningar och situationer, och
  • utveckla studenternas förutsättningar för yrkesverksamhet som ställer stora krav på självständighet eller för forsknings- och utvecklingsarbete.

(1 kap. 9 § högskolelagen)

Kursens mål

Kunskap och förståelse
Efter avslutad kurs skall den studerande kunna

  • förklara de principer som ligger till grund för multiagentsystem
  • diskutera olika metoder och arkitektur för konstruktion dels av en enskild agent ingående i ett multiagentsystem, dels av kompletta multiagentsystem, och
  • redovisa olika former av distribuerat beslutsfattande och deras egenskaper.

Färdighet och förmåga
Efter avslutad kurs skall den studerande kunna

  • utveckla och diskutera lösningskoncept för ett komplext distribuerat problem med hjälp av tekniker som används inom multiagentsystem.

Värderingsförmåga och förhållningsätt
Efter avslutad kurs skall den studerande kunna

  • diskutera de beräkningsmässiga och representationella avvägningar som behöver göras för olika tillämpningar av multiagentsystem.

Kursens huvudsakliga innehåll

Kursen innehåller följande

  • Introduktion till multiagentsystem, begrepp och lämpliga användningsområden,
  • Arkitektur för agent- och multiagentsystem,
  • Förhållningssätt till distribuerad problemlösning gällande uppgiftstilldelning och resultatdelning,
  • Planering och koordination av flera agenter,
  • Distribuerat beslutsfattande, och
  • Praktiska tillämpningar.

Studieformer

Kursen ges som en distanskurs med några obligatoriska synkrona möten på campus eller virtuellt. Den består av en serie internetbaserade föreläsningar, obligatoriska självstudier med givna teoretiska och praktiska uppgifter och presentationer av fallbaserade tillämpningskoncept i seminarier.

Den som antagits till och registrerats på en kurs har rätt att erhålla undervisning och/eller handledning under den tid som angavs för kurstillfället som den sökande blivit antagen till (se universitetets antagningsordning). Därefter upphör rätten till undervisning och/eller handledning.

Examinationsformer

Övningar, 1,5 högskolepoäng (Provkod: A001)
Skriftliga rapporter samt inlämningsuppgifter.

Seminarier, 1,5 högskolepoäng (Provkod: A002)
Examination sker genom muntlig presentation på två seminarier.


För studenter med dokumenterad funktionsnedsättning kan universitetet besluta om anpassning av examination eller annan examinationsform.

För ytterligare information se universitetets regler för examination inom utbildning på grundnivå och avancerad nivå.

Betyg

Enligt 6 kap. 18 § högskoleförordningen ska betyg sättas på en genomgången kurs om inte universitetet föreskriver något annat. Universitetet får föreskriva vilket betygssystem som ska användas. Betyget ska beslutas av en av universitetet särskilt utsedd lärare (examinator).

Enligt universitetets föreskrifter om betygssystem för utbildning på grundnivå och avancerad nivå (beslut ORU 2018/00929) ska något av uttrycken underkänd, godkänd eller väl godkänd användas som betyg. För utbildning som ingår i en internationell magister- eller masterutbildning eller i universitetets kursutbud för utbytesstudenter ska betygsskalan A-F användas. Rektor, eller den rektorn bestämmer, får besluta om undantag från denna bestämmelse för en viss kurs om det finns särskilda skäl.

Som betyg på kursen används Underkänd (U), Godkänd (G) eller Väl godkänd (VG).

Övningar
Som betyg används Underkänd (U), Godkänd (G) eller Väl godkänd (VG).

Seminarier
Som betyg används Underkänd (U), Godkänd (G) eller Väl godkänd (VG).

För ytterligare information se universitetets regler för examination inom utbildning på grundnivå och avancerad nivå.

Kommentar till betyg

Betyg på hel kurs
För att få betyget Väl Godkänd (VG) på kursen som helhet krävs Väl Godkänd (VG) på båda examinationsmomenten.

Särskild behörighet och andra villkor

180 högskolepoäng varav 15 högskolepoäng programmering samt Engelska 5/Engelska A.

För ytterligare information se universitetets antagningsordning.

Tillgodoräknande av tidigare utbildning

Student som tidigare genomgått utbildning eller fullgjort annan verksamhet ska enligt högskoleförordningen tillgodoräknas detta som en del av den aktuella utbildningen under förutsättning att den tidigare utbildningen eller verksamheten uppfyller vissa krav.

För ytterligare information se universitetets lokala regler för tillgodoräknanden.

Övriga föreskrifter

Kursen ges på engelska.

Kurslitteratur och övriga läromedel

Kurslitteratur tillhandahålls av läraren under kursens gång.