Datateknik, avancerad nivå, Maskininlärning, 6 högskolepoäng

Computer Science, Second Cycle, Machine Learning, 6 Credits

Mål

Kunskap och förståelse
Efter slutförd kurs kommer studenten kunna förklara grundläggande begrepp inom maskininlärning och olika maskininlärningsalgoritmer, samt kunna välja och tillämpa dessa. Dessutom ska studenten kunna utvärdera prestandan hos inlärningssystemen.

Färdigheter och förmåga
Efter slutförd kurs ska studenten kunna förbereda data och tillämpa maskininlärningsmetoder för att uppnå ett lärandemål inom ett intelligent system.

Värderingsförmåga och förhållningssätt
Efter slutförd kurs ska studenten kunna bedöma om en maskininlärningsmodell är lämplig för ett givet problem och tillgänglig data, kunna analysera förmågan och begränsningarna i de övervägda maskininlärningsalgoritmerna och kan identifiera problem eller vilseledande resultat.

Innehåll

Teori om maskininlärningsalgoritmer:

• grundläggande begrepp och metoder för övervakad och oövervakad inlärning,
• k-nearest Neighbors,
• artificiella neuronnät,
• beslutsträd,
• ensemble-metoder och boosting,
• klustring, och
• utvärdering och analys av prestanda för maskininlärningsalgoritmer.

Tillämpad maskininlärning:

• tillämpning av maskininlärningsalgoritmer för klassificering och prediktion,
• metoder för förbehandling av data, inklusive normalisering, attribututvinning, dimensionalitetsreducering och balansering,
• principalkomponentanalys,
• praktiska rekommendationer för tillämpning av maskininlärningsalgoritmer, och
• bias- och variansavvägning.

Examinationer och betyg

Teori, 2 högskolepoäng (Provkod: A001)
Som betyg används Underkänd (U), Godkänd (G) eller Väl godkänd (VG).

Litteraturstudie, 2 högskolepoäng (Provkod: A002)
Som betyg används Underkänd (U) eller Godkänd (G).

Fallbaserad studie, 2 högskolepoäng (Provkod: A003)
Som betyg används Underkänd (U) eller Godkänd (G).

Enligt 6 kap. 18 § högskoleförordningen ska betyg sättas på en genomgången kurs om inte universitetet föreskriver något annat. Universitetet får föreskriva vilket betygssystem som ska användas. Betyget ska beslutas av en av universitetet särskilt utsedd lärare (examinator).

Enligt universitetets föreskrifter om betygssystem för utbildning på grundnivå och avancerad nivå (beslut ORU 2018/00929) ska något av uttrycken underkänd, godkänd eller väl godkänd användas som betyg. För utbildning som ingår i en internationell magister- eller masterutbildning eller i universitetets kursutbud för utbytesstudenter ska betygsskalan A-F användas. Rektor, eller den rektorn bestämmer, får besluta om undantag från denna bestämmelse för en viss kurs om det finns särskilda skäl.

Som betyg på kursen används Underkänd (U), Godkänd (G) eller Väl godkänd (VG).

Kommentar till betyg

Slutbetyg ges från prov A001, givet att prov A002 och A003 är godkända.

Examinationsformer

• Teori (provkod A001): Skriftlig inlämningsuppgift
• Litteraturstudie (provkod A002): Muntlig examination
• Fallbaserad studie (provkod A003): Skriftlig inlämningsuppgift

För studenter med dokumenterad funktionsnedsättning kan universitetet besluta om anpassning av examination eller annan examinationsform.

För ytterligare information se universitetets regler för examination inom utbildning på grundnivå och avancerad nivå.

Särskild behörighet och andra villkor

180 högskolepoäng varav 15 högskolepoäng programmering samt Engelska 5/Engelska A.

För ytterligare information se universitetets antagningsordning.

Övriga föreskrifter

Kursen ges på engelska.

Den som antagits till och registrerats på en kurs har rätt att erhålla undervisning och/eller handledning under den tid som angavs för kurstillfället som den sökande blivit antagen till (se universitetets antagningsordning). Därefter upphör rätten till undervisning och/eller handledning.

Litteratur och övriga lärresurser

Ingen kurslitteratur krävs.