Datateknik, avancerad nivå, Reinforcement learning, 6 högskolepoäng

Computer Science, Second Cycle, Reinforcement Learning, 6 Credits

Mål

Kunskap och förståelse
Efter avslutad kurs ska studenten kunna

• känna till och använda grundläggande och avancerande begrepp och formalismer inom förstärkningsinlärning,
• karakterisera och identifiera de olika typerna av miljöer och agenter i förstärkningsinlärning,
• förstå och förklara teorin bakom olika förstärkningsinlärningsalgoritmer, och
• jämföra och utvärdera prestanda av avancerade förstärkningsinlärningssystem.

Färdighet och förmåga
Efter avslutad kurs ska studenten kunna

• analysera och jämföra resultat av förstärkningsinlärningsmetoder,
• implementera olika försträrkningslärningsalgorithmer,
• förbereda data för, och tillämpa förstärkningsinlärningsalgorithmer, och
• läsa vetenskapliga publikationer om färstärkningsinlärning.

Värderingsförmåga och förhållningssätt
Efter avslutad kurs ska studenten kunna

• bedöma lämpligheten av ett förstärkningsinlärningsparadigm för ett givet problem och tillgängliga data,
• förstå tillämpbarheten och begränsningarna i de övervägda algoritmerna för förstärkningsinlärning, och
• kunna identifiera problem eller vilseledande resultat.

Innehåll

• Begrepp och algoritmer som används för förstärkningsinlärning.
• Användning av algoritmer för förstärkningsinlärning.
• Praktiska rekommendationer för tillämpning av algoritmer för förstärkningsinlärning.
• Utvärdering och analys av algoritmer för förstärkningsinlärning.

Examinationer och betyg

Examination, 6 högskolepoäng (Provkod: A003)
Som betyg används Underkänd (U), Godkänd (G) eller Väl godkänd (VG).

Enligt 6 kap. 18 § högskoleförordningen ska betyg sättas på en genomgången kurs om inte universitetet föreskriver något annat. Universitetet får föreskriva vilket betygssystem som ska användas. Betyget ska beslutas av en av universitetet särskilt utsedd lärare (examinator).

Enligt universitetets föreskrifter om betygssystem för utbildning på grundnivå och avancerad nivå (beslut ORU 2018/00929) ska något av uttrycken underkänd, godkänd eller väl godkänd användas som betyg. För utbildning som ingår i en internationell magister- eller masterutbildning eller i universitetets kursutbud för utbytesstudenter ska betygsskalan A-F användas. Rektor, eller den rektorn bestämmer, får besluta om undantag från denna bestämmelse för en viss kurs om det finns särskilda skäl.

Som betyg på kursen används Underkänd (U), Godkänd (G) eller Väl godkänd (VG).

Examinationsformer

• Examination (provkod A003): Skriftlig tentamen

Omtentamen infaller inom elva veckor från ordinarie tentamen

För studenter med dokumenterad funktionsnedsättning kan universitetet besluta om anpassning av examination eller annan examinationsform.

För ytterligare information se universitetets regler för examination inom utbildning på grundnivå och avancerad nivå.

Särskild behörighet och andra villkor

180 högskolepoäng varav 15 högskolepoäng programmering samt Engelska 5/Engelska A.

För ytterligare information se universitetets antagningsordning.

Övriga föreskrifter

Kursen ges på engelska.

Den som antagits till och registrerats på en kurs har rätt att erhålla undervisning och/eller handledning under den tid som angavs för kurstillfället som den sökande blivit antagen till (se universitetets antagningsordning). Därefter upphör rätten till undervisning och/eller handledning.

Övergångsbestämmelser

Studenter som påbörjat men inte avslutat kursen i enlighet med den version av kursplan som gällde höstterminen 2023 har rätt att genomföra kursens examinationer under 12 till 18 månader från och med 2024-09-02.

Litteratur och övriga lärresurser

Ingen kurslitteratur krävs.