Kursplan

Hörselvetenskap, avancerad nivå, Digital signalbehandling och auditiv modellering, 7,5 högskolepoäng

Audiology, Second Cycle, Digital Signal Processing and Auditory Modeling, 7,5 Credits

Kurskod: HÖ009A Högskolepoäng: 7,5
Huvudområde: Hörselvetenskap Fördjupning: A1N
Senast ändrad: 2023-09-12    
Utbildningsnivå: Avancerad nivå Beslutad av: Prefekt
Inrättad: 2021-08-24 Litteraturlista fastställd: 2023-09-12
Giltig fr.o.m.: Vårterminen 2024 Revision: 2

Mål

Efter avslutad kurs ska den studerande kunna:

  • Reflektera över och tillämpa grundläggande metoder inom datorprogrammering
  • Reflektera över och använda befintliga algoritmer, samt utveckla egna algoritmer, för digital signalbearbetning med audiologisk tillämpning
  • Självständigt kunna välja samt implementera lämpliga programmeringslösningar, samt typ av digital signalbehandling, beroende på användningssyfte
  • Reflektera kring styrkor och begränsningar hos olika sätt att lösa programmeringsproblem, samt olika typer av digital signalbehandling

Innehåll

Grundläggande programmering:

  • Datatyper
  • Operatorer
  • Vektorer och matriser
  • Villkor
  • Loopar
  • Funktioner
  • Eventhantering och interaktiva program/appar
  • Felsökning
  • Import och export av data

Digital signalbehandling:

  • Generering och lagring av digitalt ljud
  • Inspelning och uppspelning av ljud programmatiskt
  • Grundläggande temporal och spektral analys och bearbetning av digitalt ljud
  • Visualisering av digitalt ljud
  • Auditiv modellering
  • Realtidsbearbetning av ljud

Praktisk tillämpning av digital signalbehandling kopplad till audiologisk praktik och/eller forskning

Examinationer och betyg

Basgruppsträffar (Provkod: A005)
Som betyg används Deltagit (DT).

Projektarbete del I, 6,5 högskolepoäng (Provkod: A006)
Som betyg används Underkänd (U), Godkänd (G) eller Väl godkänd (VG).

Projektarbete del II (Provkod: A003)
Som betyg används Deltagit (DT).

Projektarbete del III, 1 högskolepoäng (Provkod: A004)
Som betyg används Underkänd (U) eller Godkänd (G).


Enligt 6 kap. 18 § högskoleförordningen ska betyg sättas på en genomgången kurs om inte universitetet föreskriver något annat. Universitetet får föreskriva vilket betygssystem som ska användas. Betyget ska beslutas av en av universitetet särskilt utsedd lärare (examinator).

Enligt universitetets föreskrifter om betygssystem för utbildning på grundnivå och avancerad nivå (beslut ORU 2018/00929) ska något av uttrycken underkänd, godkänd eller väl godkänd användas som betyg. För utbildning som ingår i en internationell magister- eller masterutbildning eller i universitetets kursutbud för utbytesstudenter ska betygsskalan A-F användas. Rektor, eller den rektorn bestämmer, får besluta om undantag från denna bestämmelse för en viss kurs om det finns särskilda skäl.

Som betyg på kursen används Underkänd (U), Godkänd (G) eller Väl godkänd (VG).

Kommentar till betyg

Kriterier för sammanvägningsbetyg: För det sammanvägda betyget Godkänd (G) på helkurs krävs att samtliga examinationer har erhållit betyget lägst G. För det sammanvägda betyget Väl Godkänd (VG) på helkurs krävs dessutom att examinationen Projektarbete, 6,5 hp, har erhållit betyget VG.

Examinationsformer

Basgruppsträffar (Provkod: A005)
Inför varje basgruppsträff inlämnat skriftligt individuellt basgruppsunderlag (IBU) samt aktivt deltagande i alla basgruppsträffar. Vid utebliven inlämning av IBU kan deltagande i aktuell basgruppsträff ej ske. Ersättningsuppgift vid utebliven inlämning av IBU och/eller närvaro vid basgruppsträff utgörs av inlämning av IBU samt individuell skriftlig rapport knuten till det aktuella kursmomentet.

Projektarbete del I, 6,5 högskolepoäng (Provkod: A006)
Individuell skriftlig hemtentamen som ska seminariebehandlas (Projektarbete del II & III). I händelse av betyg U får den ordinarie uppgiften revideras. Revideringen räknas då som omprov.

Projektarbete del II (Provkod: A003)
Seminarium. Presentation.

Projektarbete del III, 1 högskolepoäng (Provkod: A004)
Seminarium. Opponentskap. I händelse av betyg U, ska en skriftlig granskning av annans projektarbete inlämnas. Denna inlämning räknas då som omprov.

För studenter med dokumenterad funktionsnedsättning kan universitetet besluta om anpassning av examination eller annan examinationsform.

För ytterligare information se universitetets regler för examination inom utbildning på grundnivå och avancerad nivå.

Särskild behörighet och andra villkor

Examen på grundnivå om 180 högskolepoäng, varav 90 högskolepoäng med successiv fördjupning i hörselvetenskap/audiologi, logopedi, specialpedagogik eller teknik där ett självständigt arbete om 15 högskolepoäng ingår. Dessutom krävs Svenska 3/Svenska B.

För ytterligare information se universitetets antagningsordning.

Övriga föreskrifter

Kursen förutsätter tillgång till egen dator samt internetuppkoppling.

Undervisningsmoment kan komma att spelas in och användas under pågående kurstillfälle.

Den som antagits till och registrerats på en kurs har rätt att erhålla undervisning och/eller handledning under den tid som angavs för kurstillfället som den sökande blivit antagen till (se universitetets antagningsordning). Därefter upphör rätten till undervisning och/eller handledning.

Övergångsbestämmelser

Studenter som påbörjat men inte avslutat kursen i enlighet med den version av kursplan som gällde vid registreringen på kursen, har rätt att erbjudas examination enligt den versionen vid sammanlagt minst fem tillfällen. Detta inbegriper ordinarie examinations- och omexaminationstillfälle.

Litteratur och övriga lärresurser

Referenslitteratur

Attaway, S. MATLAB: a practical introduction to programming and problem solving (senaste utgåvan).
Butterworth-Heinemann.

Giannakopoulos, T., & Pikrakis, A.). Introduction to audio analysis: A matlab® approach (part I, senaste utgåvan).
Academic Press.

Majdak, P., Hollomey, C., and Baumgartner, R. (2022). AMT 1.x: A toolbox for reproducible research in auditory modeling. Acta Acustica 6, https://doi.org/10.1051/aacus/2022011.

Søndergaard, P. L. & Majdak, P (2013). The Auditory Modeling Toolbox .
Springer.

Blauert, J (Ed.). The Technology of Binaural Listening. (s. 33-56).
Springer.

Tillägg och kommentarer till litteraturlistan

Mjukvara för programmering av digital signalbehandling i kursen kommer att vara MATLAB®, vilket tillgängliggörs under kurstiden via Örebro universitet.