Konvex optimering, 7,5 högskolepoäng

Convex Optimization, 7,5 Credits

Mål

Kunskap och förståelse
Efter avslutad kurs ska den studerande kunna
• förstå de grundläggande teoretiska egenskaperna hos konvexa optimeringsproblem, och
• förstå de grundläggande egenskaperna hos de viktigaste metoderna för att lösa konvexa optimeringsproblem.

Färdighet och förmåga
Efter avslutad kurs ska den studerande kunna
• sätta upp optimeringsproblem utifrån en verklig problemställning,
• identifiera olika typer av optimeringsproblem, och
• tillämpa grundläggande metodik för numerisk lösning av konvexa optimeringsproblem med datorverktyg.

Innehåll

Teori om konvexa mängder, funktioner och optimeringsproblem. Teori för minstakvadratproblem och kvadratisk optimering. Simplexmetoden och inrepunktmetoder. Dualitet och optimalitetsvillkor. Descent-metoder, Newtons metod, linjesökning. Tillämpningar i något eller några av områdena signalbehandling, statistik, maskininlärning, reglerteknik, maskinteknik eller finans. Programmering i MATLAB.

Examinationer och betyg

Examination, 7,5 högskolepoäng (Provkod: A001)
Som betyg används Underkänd (F), Tillräcklig (E), Tillfredsställande (D), Bra (C), Mycket bra (B) eller Utmärkt (A).

Enligt 6 kap. 18 § högskoleförordningen ska betyg sättas på en genomgången kurs om inte universitetet föreskriver något annat. Universitetet får föreskriva vilket betygssystem som ska användas. Betyget ska beslutas av en av universitetet särskilt utsedd lärare (examinator).

Enligt universitetets föreskrifter om betygssystem för utbildning på grundnivå och avancerad nivå (beslut ORU 2018/00929) ska något av uttrycken underkänd, godkänd eller väl godkänd användas som betyg. För utbildning som ingår i en internationell magister- eller masterutbildning eller i universitetets kursutbud för utbytesstudenter ska betygsskalan A-F användas. Rektor, eller den rektorn bestämmer, får besluta om undantag från denna bestämmelse för en viss kurs om det finns särskilda skäl.

Som betyg på kursen används Underkänd (F), Tillräcklig (E), Tillfredsställande (D), Bra (C), Mycket bra (B) eller Utmärkt (A).

Examinationsformer

Examination (provkod A001): Skriftliga inlämningsuppgifter

För studenter med dokumenterad funktionsnedsättning kan universitetet besluta om anpassning av examination eller annan examinationsform.

För ytterligare information se universitetets regler för examination inom utbildning på grundnivå och avancerad nivå.

Särskild behörighet och andra villkor

Optimering, 7,5 högskolepoäng eller Optimering för högskoleingenjörer, 7,5 högskolepoäng eller Optimering för civilingenjörer, 7,5 högskolepoäng.

För ytterligare information se universitetets antagningsordning.

Övriga föreskrifter

Hela eller delar av kursen kan komma att ges på engelska.

Den som antagits till och registrerats på en kurs har rätt att erhålla undervisning och/eller handledning under den tid som angavs för kurstillfället som den sökande blivit antagen till (se universitetets antagningsordning). Därefter upphör rätten till undervisning och/eller handledning.

Litteratur och övriga lärresurser

Obligatorisk litteratur

Boyd, Stephen (2009)
Convex Optimization
Cambridge University Press
https://web.stanford.edu/~boyd/cvxbook/bv_cvxbook.pdf

Material som tillhandahålls av enheten för matematik.