Grundläggande statistik, grundkurs, 15 högskolepoäng

Basic Statistics, Basic Course, 15 Credits

Mål

Mål för utbildning på grundnivå

Utbildning på grundnivå ska utveckla studenternas

• förmåga att göra självständiga och kritiska bedömningar,
• förmåga att självständigt urskilja, formulera och lösa problem, och
• beredskap att möta förändringar i arbetslivet.

Inom det område som utbildningen avser ska studenterna, utöver kunskaper och färdigheter, utveckla förmåga att

• söka och värdera kunskap på vetenskaplig nivå,
• följa kunskapsutvecklingen, och
• utbyta kunskaper även med personer utan specialkunskaper inom området.

(1 kap. 8 § högskolelagen)

Kursens mål

Kursens övergripande mål är att ge de studerande grundläggande kunskaper inom matematisk analys och elementär algebra, grundläggande förståelse för statistisk teori och dess tillämpning vid urvalsundersökningar och statistiska analyser, samt förmåga att avgöra vilka slutsatser som kan dras utifrån ett statistiskt datamaterial.

Inledande matematik för statistiker I

Efter avslutad kurs ska den studerande kunna

• använda lämplig metod för att lösa problem inom kursens ram, och
• redovisa sina lösningar tydligt och kärnfullt.

Grundläggande statistik

Efter genomgången kurs skall studenten ha

• kunskap och förståelse för grundläggande sannolikhetslära och statistisk inferensteori
• förmåga att tillämpa relevanta grundläggande statistiska metoder för analys av datamängder
• förmåga att använda statistisk programvara för bearbetning av datamängder
• grundläggande kunskaper om undersökningsmetodik

Kursens huvudsakliga innehåll

Inledande matematik för statistiker I, 3 högskolepoäng

Algebraiska förenklingar och ekvationer. Polynom och exponentialfunktioner. Rötter, potenser och logaritmer.

Grundläggande statistik, 12 högskolepoäng

Sannolikhetslära med bl.a. definitioner av sannolikhet och slumpmässigt försök, stokastisk variabel, sannolikhetsfördelning, väntevärde och varians, kovarians, korrelation, grundläggande satser inklusive centrala gränsvärdessatsen, samt några viktiga sannolikhetsfördelningar.

Statistisk inferensteori med bl.a. begreppen estimator, samplingfördelning, punktskattning, intervallskattning, hypotesprövning, samt signifikans.

Kursen behandlar bl.a. skattning och test av populationsmedelvärden och populationsproportioner, samt test av samband mellan kategorivariabler.

Undersökningsmetodik med bl.a. stegen vid genomförandet av en urvalsundersökning.

Introduktion till regressionsanalys, med betoning på regressionmodellen och tolkning av densamma. Tvärsnitts- och tidsseriedata, samt index.

I kursen betonas betydelsen av tolkningen av ett datamaterials slumpmässighet för tillämpbarheten av statistiska metoder för skattning och analys.

Studieformer

Undervisningen bedrivs i form av föreläsningar, räkneövningar och datorövningar.

Den som antagits till och registrerats på en kurs har rätt att erhålla undervisning och/eller handledning under den tid som angavs för kurstillfället som den sökande blivit antagen till (se universitetets antagningsordning). Därefter upphör rätten till undervisning och/eller handledning.

Examinationsformer

Inledande matematik för statistiker I

Skriftlig tentamen, 3 högskolepoäng (Provkod: A001)

Grundläggande statistik

Skriftlig tentamen, 12 högskolepoäng (Provkod: B001)
Frivillig dugga som kan ge bonuspoäng på den skriftliga tentamen. Duggan består av ett antal individuella test. Bonuspoängen kan tillgodoräknas under ett läsår efter kursstart.

För studenter med dokumenterad funktionsnedsättning kan universitetet besluta om anpassning av examination eller annan examinationsform.

För ytterligare information se universitetets regler för examination inom utbildning på grundnivå och avancerad nivå.

Betyg

Enligt 6 kap. 18 § högskoleförordningen ska betyg sättas på en genomgången kurs om inte universitetet föreskriver något annat. Universitetet får föreskriva vilket betygssystem som ska användas. Betyget ska beslutas av en av universitetet särskilt utsedd lärare (examinator).

Enligt universitetets föreskrifter om betygssystem för utbildning på grundnivå och avancerad nivå (beslut ORU 2018/00929) ska något av uttrycken underkänd, godkänd eller väl godkänd användas som betyg. För utbildning som ingår i en internationell magister- eller masterutbildning eller i universitetets kursutbud för utbytesstudenter ska betygsskalan A-F användas. Rektor, eller den rektorn bestämmer, får besluta om undantag från denna bestämmelse för en viss kurs om det finns särskilda skäl.

Som betyg på kursen används Underkänd (U), Godkänd (G) eller Väl godkänd (VG).

Skriftlig tentamen
Som betyg används Underkänd (U), Godkänd (G) eller Väl godkänd (VG).

Skriftlig tentamen
Som betyg används Underkänd (U), Godkänd (G) eller Väl godkänd (VG).

För ytterligare information se universitetets regler för examination inom utbildning på grundnivå och avancerad nivå.

Kommentar till betyg

Betyget G på samtliga delkurser krävs för slutbetyget G. För slutbetyg VG krävs dessutom VG på delkursen Grundläggande statistik.

Särskild behörighet och andra villkor

Grundläggande behörighet + Matematik 3b eller Matematik 3c eller Matematik C, Samhällskunskap 1b eller 1a1+1a2 och Engelska 6.

För ytterligare information se universitetets antagningsordning.

Tillgodoräknande av tidigare utbildning

Student som tidigare genomgått utbildning eller fullgjort annan verksamhet ska enligt högskoleförordningen tillgodoräknas detta som en del av den aktuella utbildningen under förutsättning att den tidigare utbildningen eller verksamheten uppfyller vissa krav.

För ytterligare information se universitetets lokala regler för tillgodoräknanden.

Övriga föreskrifter

Restuppgifter ska fullgöras enligt lärares anvisningar.

Kurslitteratur och övriga läromedel

Inledande matematik för statistiker I, 3 högskolepoäng

Obligatorisk litteratur

Månsson, Jonas (senaste upplagan)
Grundläggande matematik för samhällsvetare och ekonomer
Studentlitteratur, ca 100 sidor

Tillägg och kommentarer
Utdelat material publicerat på Blackboard tillkommer.

Grundläggande statistik, 12 högskolepoäng

Obligatorisk litteratur

Körner, Svante och Wahlgren, Lars (senaste upplagan)
Statistisk dataanalys
Studentlitteratur, ca 300 sidor

Körner, Svante och Wahlgren, Lars (senaste upplagan)
Praktisk statistik
Studentlitteratur, ca 150 sidor

Tillägg och kommentarer
Utdelat material publicerat på Blackboard tillkommer.