Kursplan
Matematik för statistiker, 7,5 högskolepoäng
Mathematics for Statisticians, 7,5 Credits
Kurskod: | ST203G | Högskolepoäng: | 7,5 |
---|---|---|---|
Huvudområde: | Statistik | Fördjupning: | G1F |
Senast ändrad: | 2022-09-12 | ||
Utbildningsnivå: | Grundnivå | Beslutad av: | Prefekt |
Inrättad: | 2018-11-01 | Litteraturlista fastställd: | 2022-09-12 |
Giltig fr.o.m.: | Vårterminen 2023 | Revision: | 1 |
Mål
Mål för utbildning på grundnivå
Utbildning på grundnivå ska utveckla studenternas
- förmåga att göra självständiga och kritiska bedömningar,
- förmåga att självständigt urskilja, formulera och lösa problem, och
- beredskap att möta förändringar i arbetslivet.
Inom det område som utbildningen avser ska studenterna, utöver kunskaper och färdigheter, utveckla förmåga att
- söka och värdera kunskap på vetenskaplig nivå,
- följa kunskapsutvecklingen, och
- utbyta kunskaper även med personer utan specialkunskaper inom området.
(1 kap. 8 § högskolelagen)
Kursens mål
Kunskap och förståelse
Efter avslutad kurs ska den studerande ha
• Grundläggande kunskaper i matematisk analys och integralkalkyl
• Grundläggande kunskaper i linjär algebra.
Färdighet och förmåga
Den studerande ska efter avslutad kurs kunna
• använda matematisk analys för att lösa matematiska problem på kursens nivå
• använda linjär algebra för att formulera och lösa linjära ekvationssystem, förstå, analysera och lösa matematiska problem formulerade med linjär algebra.
Värderingsförmåga och förhållningssätt
Efter avslutad kurs har den studerande förmågan att
• tillämpa kunskaper på problem inom statistik och ekonomi.
Kursens huvudsakliga innehåll
Linjär algebra: grundläggande begrepp, vektor- och matris-algebra (bland annat skalärprodukt, transponering, matrismultiplikation, invers, determinant), linjära ekvationssystem.
Matematisk analys: funktionsbegrepp, specifika funktioner, derivata, partiell derivata, optimering, konvergensbegrepp, serier.
Integralkalkyl: variabelbyte, partiell integration, generaliserad integral.
Studieformer
Föreläsningar och räkneövningar.
Den som antagits till och registrerats på en kurs har rätt att erhålla undervisning och/eller handledning under den tid som angavs för kurstillfället som den sökande blivit antagen till (se universitetets antagningsordning). Därefter upphör rätten till undervisning och/eller handledning.
Examinationsformer
Inlämningsuppgifter, 1,5 högskolepoäng (Provkod: A001)
Skriftlig tentamen, 6 högskolepoäng (Provkod: A002)
Individuell skriftlig tentamen.
För studenter med dokumenterad funktionsnedsättning kan universitetet besluta om anpassning av examination eller annan examinationsform.
För ytterligare information se universitetets regler för examination inom utbildning på grundnivå och avancerad nivå.
Betyg
Enligt 6 kap. 18 § högskoleförordningen ska betyg sättas på en genomgången kurs om inte universitetet föreskriver något annat. Universitetet får föreskriva vilket betygssystem som ska användas. Betyget ska beslutas av en av universitetet särskilt utsedd lärare (examinator).
Enligt föreskrifter om betygssystem för utbildning på grundnivå och avancerad nivå (rektors beslut 2019-01-15, ORU 2019/00107) ska som betyg användas något av uttrycken underkänd, godkänd eller väl godkänd. Rektor eller den rektor bestämmer får besluta om undantag från denna bestämmelse för en viss kurs om det finns särskilda skäl.
Som betyg på kursen används Underkänd (U), Godkänd (G) eller Väl godkänd (VG).
Inlämningsuppgifter
Som betyg används Underkänd (U) eller Godkänd (G).
Skriftlig tentamen
Som betyg används Underkänd (U), Godkänd (G) eller Väl godkänd (VG).
För ytterligare information se universitetets regler för examination inom utbildning på grundnivå och avancerad nivå.
Kommentar till betyg
För godkänt betyg på kursen krävs godkänt resultat på tentamen och inlämningsuppgifter. För betyget VG krävs betyget VG på tentamen och betyget G på inlämningsuppgifter.
Särskild behörighet och andra villkor
12 hp från Grundläggande statistik, 15 hp och 3 hp från Data mining and business analytics, 15 hp. Alternativt 12 hp från Grundläggande statistik, 15 hp och 1,5 hp från Regressionsanalys, 7,5 hp.
För ytterligare information se universitetets antagningsordning.
Tillgodoräknande av tidigare utbildning
Student som tidigare genomgått utbildning eller fullgjort annan verksamhet ska enligt högskoleförordningen tillgodoräknas detta som en del av den aktuella utbildningen under förutsättning att den tidigare utbildningen eller verksamheten uppfyller vissa krav.
För ytterligare information se universitetets lokala regler för tillgodoräknanden.
Kurslitteratur och övriga läromedel
Obligatorisk litteratur
Sydsæter, Knut (senaste upplagan)
Matematisk analys för ekonomer: med en inledning till matrisräkning
SHL statistisk analys