Kursplan

Statistik, Ekonometri, fortsättningskurs, 7,5 högskolepoäng

Statistics, Econometrics, Intermediate Course, 7,5 Credits

Kurskod: ST210G Högskolepoäng: 7,5
Huvudområde: Statistik Fördjupning: G1F
    Senast ändrad: 2022-09-12
Utbildningsnivå: Grundnivå Beslutad av: Prefekt
Inrättad: 2019-11-01 Litteraturlista fastställd: 2022-09-12
Giltig fr.o.m.: Vårterminen 2023 Revision: 2

Mål

Mål för utbildning på grundnivå

Utbildning på grundnivå ska utveckla studenternas

  • förmåga att göra självständiga och kritiska bedömningar,
  • förmåga att självständigt urskilja, formulera och lösa problem, och
  • beredskap att möta förändringar i arbetslivet.

Inom det område som utbildningen avser ska studenterna, utöver kunskaper och färdigheter, utveckla förmåga att

  • söka och värdera kunskap på vetenskaplig nivå,
  • följa kunskapsutvecklingen, och
  • utbyta kunskaper även med personer utan specialkunskaper inom området.

(1 kap. 8 § högskolelagen)

Kursens mål

Kunskap och förståelse

Efter avslutad kurs ska den studerande ha

  • fördjupad förståelse för grundläggande begrepp inom ekonometri
  • kunskap om regressionsmodeller vid tvärsnittsdata och paneldata.

Färdighet och förmåga

Den studerande ska efter avslutad kurs kunna

  • använda kunskaperna i tillämpningssituationer med stöd av statistisk programvara.

Värderingsförmåga och förhållningssätt

Efter avslutad kurs har den studerande förmågan att

  • kritiskt granska och utvärdera ekonometriska modeller.

Kursens huvudsakliga innehåll

  • Grundläggande begrepp inom ekonometri: modell, icke observerbar heterogenitet, endogenitet
  • Enkel och multipel linjär regression för tvärsnittsdata
  • Regressionsmodeller för binär responsvariabel
  • Regressionsmodellering för paneldata
  • Instrumentalvariabelestimation.

Studieformer

Undervisningen bedrivs i form av föreläsningar, räkneövningar och datorövningar.

Den som antagits till och registrerats på en kurs har rätt att erhålla undervisning och/eller handledning under den tid som angavs för kurstillfället som den sökande blivit antagen till (se universitetets antagningsordning). Därefter upphör rätten till undervisning och/eller handledning.

Examinationsformer

Skriftlig tentamen, 6 högskolepoäng (Provkod: A001)

Laborationer, 1,5 högskolepoäng (Provkod: A002)


För studenter med dokumenterad funktionsnedsättning kan universitetet besluta om anpassning av examination eller annan examinationsform.

För ytterligare information se universitetets regler för examination inom utbildning på grundnivå och avancerad nivå.

Betyg

Enligt 6 kap. 18 § högskoleförordningen ska betyg sättas på en genomgången kurs om inte universitetet föreskriver något annat. Universitetet får föreskriva vilket betygssystem som ska användas. Betyget ska beslutas av en av universitetet särskilt utsedd lärare (examinator).

Enligt universitetets föreskrifter om betygssystem för utbildning på grundnivå och avancerad nivå (beslut ORU 2018/00929) ska något av uttrycken underkänd, godkänd eller väl godkänd användas som betyg. För utbildning som ingår i en internationell magister- eller masterutbildning eller i universitetets kursutbud för utbytesstudenter ska betygsskalan A-F användas. Rektor, eller den rektorn bestämmer, får besluta om undantag från denna bestämmelse för en viss kurs om det finns särskilda skäl.

Som betyg på kursen används Underkänd (F), Tillräcklig (E), Tillfredsställande (D), Bra (C), Mycket bra (B) eller Utmärkt (A).

Skriftlig tentamen
Som betyg används Underkänd (F), Tillräcklig (E), Tillfredsställande (D), Bra (C), Mycket bra (B) eller Utmärkt (A).

Laborationer
Som betyg används Underkänd (U) eller Godkänd (G).

För ytterligare information se universitetets regler för examination inom utbildning på grundnivå och avancerad nivå.

Kommentar till betyg

För att få ett godkänt betyg på hela kursen krävs att alla kursens moment godkänts. Betyget på hela kursen är en funktion av betygen på kursens moment. Detaljerad information om kraven för olika betygsnivåer ges vid kursstart.

Särskild behörighet och andra villkor

12 högskolepoäng från Grundläggande statistik, 15 högskolepoäng och 3 högskolepoäng från Data mining and business analytics, 15 högskolepoäng alternativt
12 högskolepoäng från Grundläggande statistik, 15 högskolepoäng och 1,5 högskolepoäng från Regressionsanalys, 7,5 högskolepoäng.

För ytterligare information se universitetets antagningsordning.

Tillgodoräknande av tidigare utbildning

Student som tidigare genomgått utbildning eller fullgjort annan verksamhet ska enligt högskoleförordningen tillgodoräknas detta som en del av den aktuella utbildningen under förutsättning att den tidigare utbildningen eller verksamheten uppfyller vissa krav.

För ytterligare information se universitetets lokala regler för tillgodoräknanden.

Övriga föreskrifter

Undervisningsspråket är engelska förutsatt att minst en student ej är svensktalande. Annars kan undervisningsspråket vara svenska.

Kurslitteratur och övriga läromedel

Stock, James H. & Mark W. Watson, 2020, Global Edition, 4th Edition (senaste upplagan)
Introduction to Econometrics
Pearson Education, 800 sidor, ca 340 sidor läses