Statistik, Ekonometri, fortsättningskurs, 7,5 högskolepoäng

Statistics, Econometrics, Intermediate Course, 7,5 Credits

Mål

Kunskap och förståelse

Efter avslutad kurs ska den studerande ha

• fördjupad förståelse för grundläggande begrepp inom ekonometri
• kunskap om regressionsmodeller vid tvärsnittsdata och paneldata.

Färdighet och förmåga

Den studerande ska efter avslutad kurs kunna

• använda kunskaperna i tillämpningssituationer med stöd av statistisk programvara.

Värderingsförmåga och förhållningssätt

Efter avslutad kurs har den studerande förmågan att

• kritiskt granska och utvärdera ekonometriska modeller.

Innehåll

• Grundläggande begrepp inom ekonometri: modell, icke observerbar heterogenitet, endogenitet
• Enkel och multipel linjär regression för tvärsnittsdata
• Regressionsmodeller för binär responsvariabel
• Regressionsmodellering för paneldata
• Instrumentalvariabelestimation.

Examinationer och betyg

Skriftlig tentamen, 6 högskolepoäng (Provkod: A001)
Som betyg används Underkänd (F), Tillräcklig (E), Tillfredsställande (D), Bra (C), Mycket bra (B) eller Utmärkt (A).

Laborationer, 1,5 högskolepoäng (Provkod: A002)
Som betyg används Underkänd (U) eller Godkänd (G).

Enligt 6 kap. 18 § högskoleförordningen ska betyg sättas på en genomgången kurs om inte universitetet föreskriver något annat. Universitetet får föreskriva vilket betygssystem som ska användas. Betyget ska beslutas av en av universitetet särskilt utsedd lärare (examinator).

Enligt universitetets föreskrifter om betygssystem för utbildning på grundnivå och avancerad nivå (beslut ORU 2018/00929) ska något av uttrycken underkänd, godkänd eller väl godkänd användas som betyg. För utbildning som ingår i en internationell magister- eller masterutbildning eller i universitetets kursutbud för utbytesstudenter ska betygsskalan A-F användas. Rektor, eller den rektorn bestämmer, får besluta om undantag från denna bestämmelse för en viss kurs om det finns särskilda skäl.

Som betyg på kursen används Underkänd (F), Tillräcklig (E), Tillfredsställande (D), Bra (C), Mycket bra (B) eller Utmärkt (A).

Kommentar till betyg

För att få ett godkänt betyg på hela kursen krävs att alla kursens moment godkänts. Betyget på hela kursen är en funktion av betygen på kursens moment. Detaljerad information om kraven för olika betygsnivåer ges vid kursstart.

Examinationsformer

Skriftlig tentamen, 6 högskolepoäng (Provkod: A001)

Laborationer, 1,5 högskolepoäng (Provkod: A002)

För studenter med dokumenterad funktionsnedsättning kan universitetet besluta om anpassning av examination eller annan examinationsform.

För ytterligare information se universitetets regler för examination inom utbildning på grundnivå och avancerad nivå.

Särskild behörighet och andra villkor

12 högskolepoäng från Grundläggande statistik, 15 högskolepoäng och 3 högskolepoäng från Data mining and business analytics, 15 högskolepoäng. Alternativt
12 högskolepoäng från Grundläggande statistik, 15 högskolepoäng och 1,5 högskolepoäng från Regressionsanalys, 7,5 högskolepoäng.

För ytterligare information se universitetets antagningsordning.

Övriga föreskrifter

Undervisningsspråket är engelska förutsatt att minst en student ej är svensktalande. Annars kan undervisningsspråket vara svenska.

Den som antagits till och registrerats på en kurs har rätt att erhålla undervisning och/eller handledning under den tid som angavs för kurstillfället som den sökande blivit antagen till (se universitetets antagningsordning). Därefter upphör rätten till undervisning och/eller handledning.

Litteratur och övriga lärresurser

Stock, James H. & Mark W. Watson, 2020, Global Edition, 4th Edition (senaste upplagan)
Introduction to Econometrics
Pearson Education, 800 sidor, ca 340 sidor läses