Statistik, Beräkningsintensiva metoder, fortsättningskurs, 7,5 högskolepoäng

Statistics, Computer Intensive Methods, Intermediate Course, 7,5 Credits

Mål

Kunskap och förståelse

Efter avslutad kurs ska den studerande ha
• kunskap om programmet R; dess miljö och möjligheter samt standardkommandon/objekt för statistisk beräkning/analys
• kunskap om grundläggande beräkningsintensiva metoder för statistisk analys.

Färdighet och förmåga

Den studerande ska efter avslutad kurs kunna
• använda R för grundläggande datahantering och statistisk beräkning/analys
• i enklare situationer lösa problem medelst lämpliga simulerings- och randomiseringsmetoder i R.

Värderingsförmåga och förhållningssätt

Efter avslutad kurs har den studerande förmågan att
• inom ramen för kursen avgöra hur ny kunskap kan sökas om ett statistiskt problem inte direkt kan lösas i R
• i enklare situationer välja lämpliga simulerings- och randomiseringsmetoder i R.

Innehåll

Grundläggande programmeringsteknik och statistiska beräkningar i datorprogrammet R. Introduktion till randomiserings- och simuleringsmetoder i R. Metoder för slumptalsgenerering, Monte-Carlo, variansreducering, statistiska tillämpningar, parametrisk och icke-parametrisk Bootstrap.

Examinationer och betyg

Laborationer, 3 högskolepoäng (Provkod: A001)
Som betyg används Underkänd (U), Godkänd (G) eller Väl godkänd (VG).

Skriftlig tentamen, 4,5 högskolepoäng (Provkod: A002)
Som betyg används Underkänd (U), Godkänd (G) eller Väl godkänd (VG).

Enligt 6 kap. 18 § högskoleförordningen ska betyg sättas på en genomgången kurs om inte universitetet föreskriver något annat. Universitetet får föreskriva vilket betygssystem som ska användas. Betyget ska beslutas av en av universitetet särskilt utsedd lärare (examinator).

Enligt universitetets föreskrifter om betygssystem för utbildning på grundnivå och avancerad nivå (beslut ORU 2018/00929) ska något av uttrycken underkänd, godkänd eller väl godkänd användas som betyg. För utbildning som ingår i en internationell magister- eller masterutbildning eller i universitetets kursutbud för utbytesstudenter ska betygsskalan A-F användas. Rektor, eller den rektorn bestämmer, får besluta om undantag från denna bestämmelse för en viss kurs om det finns särskilda skäl.

Som betyg på kursen används Underkänd (U), Godkänd (G) eller Väl godkänd (VG).

Kommentar till betyg

För godkänt betyg på kursen krävs Godkänt resultat på labbmomentet och den skriftliga tentamen. För betyget VG på kursen krävs betyget VG på båda momenten.

Examinationsformer

Laborationer, 3 högskolepoäng (Provkod: A001)
Skriftlig inlämningsuppgift.

Skriftlig tentamen, 4,5 högskolepoäng (Provkod: A002)

För studenter med dokumenterad funktionsnedsättning kan universitetet besluta om anpassning av examination eller annan examinationsform.

För ytterligare information se universitetets regler för examination inom utbildning på grundnivå och avancerad nivå.

Särskild behörighet och andra villkor

45 hp i statistik som ska innehålla Grundläggande statistik, 15 hp och någon av kurserna Matematik för statistiker, 7,5 hp, Elementär algebra, 7,5 hp eller Matematisk analys för statistiker, 7,5 hp samt 1,5 hp från Statistik, Statistisk teori, 15 hp.
Alternativt 22,5 hp i matematik samt 1,5 hp från Statistik, Statistisk teori, 15 hp.

För ytterligare information se universitetets antagningsordning.

Övriga föreskrifter

Den som antagits till och registrerats på en kurs har rätt att erhålla undervisning och/eller handledning under den tid som angavs för kurstillfället som den sökande blivit antagen till (se universitetets antagningsordning). Därefter upphör rätten till undervisning och/eller handledning.

Litteratur och övriga lärresurser

Obligatorisk litteratur

Rizzo, Maria L. (senaste upplagan)
Statistical computing with R,
CRC Press

Utdelat material