Statistik, Urvalsmetodik, fortsättningskurs, 7,5 högskolepoäng

Statistics, Survey Sampling, Intermediate Course, 7,5 Credits

Mål

Mål för utbildning på grundnivå

Utbildning på grundnivå ska utveckla studenternas

• förmåga att göra självständiga och kritiska bedömningar,
• förmåga att självständigt urskilja, formulera och lösa problem, och
• beredskap att möta förändringar i arbetslivet.

Inom det område som utbildningen avser ska studenterna, utöver kunskaper och färdigheter, utveckla förmåga att

• söka och värdera kunskap på vetenskaplig nivå,
• följa kunskapsutvecklingen, och
• utbyta kunskaper även med personer utan specialkunskaper inom området.

(1 kap. 8 § högskolelagen)

Kursens mål

Kunskap och förståelse

Efter avslutad kurs ska den studerande ha

• kunskap och förståelse för genomförande av undersökningar av ändliga populationer
• kunskap om möjliga felkällor och hur de kan hanteras; urvalsfel och icke-urvalsfel
• kunskap och förståelse av designbaserad, modellassisterad urvalsteori.

Färdighet och förmåga

Den studerande ska efter avslutad kurs kunna

• välja en lämplig kombination av urvalsdesign och estimator för skattning av givna parametrar
• genomföra en mindre undersökning.

Värderingsförmåga och förhållningssätt

Efter avslutad kurs har den studerande förmågan att

• kritiskt utvärdera och jämföra kombinationer av urvalsdesigner och estimatorer.

Kursens huvudsakliga innehåll

• Elementurvalsdesigner: Obundet slumpmässigt urval, systematiskt urval, stratifierat urval, urval med sannolikheter proportionella mot lämpligt storleksmått
• Klusterurval: enstegs- och tvåstegsklusterurval
• Estimatorer: Horvitz-Thompson estimator, kvotestimator
• Domänestimation
• Felkällor: urvalsfel, icke urvalsfel: bortfallsfel, mätfel, bearbetningsfel, täckningsfel.

Studieformer

Undervisning i form av föreläsningar, räkne- och datorövningar.

Den som antagits till och registrerats på en kurs har rätt att erhålla undervisning och/eller handledning under den tid som angavs för kurstillfället som den sökande blivit antagen till (se universitetets antagningsordning). Därefter upphör rätten till undervisning och/eller handledning.

Examinationsformer

Skriftlig tentamen, 5 högskolepoäng (Provkod: A001)
Individuell skriftlig tentamen.

Projekt, 2,5 högskolepoäng (Provkod: A002)
Individuell skriftlig rapport samt muntlig redovisning.

För studenter med dokumenterad funktionsnedsättning kan universitetet besluta om anpassning av examination eller annan examinationsform.

För ytterligare information se universitetets regler för examination inom utbildning på grundnivå och avancerad nivå.

Betyg

Enligt 6 kap. 18 § högskoleförordningen ska betyg sättas på en genomgången kurs om inte universitetet föreskriver något annat. Universitetet får föreskriva vilket betygssystem som ska användas. Betyget ska beslutas av en av universitetet särskilt utsedd lärare (examinator).

Enligt universitetets föreskrifter om betygssystem för utbildning på grundnivå och avancerad nivå (beslut ORU 2018/00929) ska något av uttrycken underkänd, godkänd eller väl godkänd användas som betyg. För utbildning som ingår i en internationell magister- eller masterutbildning eller i universitetets kursutbud för utbytesstudenter ska betygsskalan A-F användas. Rektor, eller den rektorn bestämmer, får besluta om undantag från denna bestämmelse för en viss kurs om det finns särskilda skäl.

Som betyg på kursen används Underkänd (U), Godkänd (G) eller Väl godkänd (VG).

Skriftlig tentamen
Som betyg används Underkänd (U), Godkänd (G) eller Väl godkänd (VG).

Projekt
Som betyg används Underkänd (U) eller Godkänd (G).

För ytterligare information se universitetets regler för examination inom utbildning på grundnivå och avancerad nivå.

Kommentar till betyg

För godkänt betyg på kursen krävs godkänt resultat på tentamen och projektarbetet. För betyget VG krävs betyget VG på tentamen och betyget G på projektet.

Särskild behörighet och andra villkor

12 högskolepoäng från Grundläggande statistik, 15 högskolepoäng och 3 högskolepoäng från Data mining and business analytics, 15 högskolepoäng alternativt
12 högskolepoäng från Grundläggande statistik, 15 högskolepoäng och 1,5 högskolepoäng från Regressionsanalys, 7,5 högskolepoäng.

För ytterligare information se universitetets antagningsordning.

Tillgodoräknande av tidigare utbildning

Student som tidigare genomgått utbildning eller fullgjort annan verksamhet ska enligt högskoleförordningen tillgodoräknas detta som en del av den aktuella utbildningen under förutsättning att den tidigare utbildningen eller verksamheten uppfyller vissa krav.

För ytterligare information se universitetets lokala regler för tillgodoräknanden.

Övriga föreskrifter

Omprov i det fall kursen ges som sista kurs på vårterminen:
Omtentamen efter vårterminens sista ordinarie tentamenstillfälle infaller i augusti och ersätter då uppsamlingstentamen.

Kurslitteratur och övriga läromedel

Obligatorisk litteratur

Lohr, Sharon L. senaste upplagan
Sampling: design and analysis
Boston, MA: Cengage Brooks/Cole, 596 sidor