Statistik, Urvalsmetodik, fortsättningskurs, 7,5 högskolepoäng

Statistics, Survey Sampling, Intermediate Course, 7,5 Credits

Mål

Kunskap och förståelse

Efter avslutad kurs ska den studerande ha

• kunskap och förståelse för genomförande av undersökningar av ändliga populationer
• kunskap om möjliga felkällor och hur de kan hanteras; urvalsfel och icke-urvalsfel
• kunskap och förståelse av designbaserad, modellassisterad urvalsteori.

Färdighet och förmåga

Den studerande ska efter avslutad kurs kunna

• välja en lämplig kombination av urvalsdesign och estimator för skattning av givna parametrar
• genomföra en mindre undersökning.

Värderingsförmåga och förhållningssätt

Efter avslutad kurs har den studerande förmågan att

• kritiskt utvärdera och jämföra kombinationer av urvalsdesigner och estimatorer.

Innehåll

• Elementurvalsdesigner: Obundet slumpmässigt urval, systematiskt urval, stratifierat urval, urval med sannolikheter proportionella mot lämpligt storleksmått
• Klusterurval: enstegs- och tvåstegsklusterurval
• Estimatorer: Horvitz-Thompson estimator, kvotestimator
• Domänestimation
• Felkällor: urvalsfel, icke urvalsfel: bortfallsfel, mätfel, bearbetningsfel, täckningsfel.

Examinationer och betyg

Skriftlig tentamen, 5 högskolepoäng (Provkod: A001)
Som betyg används Underkänd (U), Godkänd (G) eller Väl godkänd (VG).

Projekt, 2,5 högskolepoäng (Provkod: A002)
Som betyg används Underkänd (U) eller Godkänd (G).

Enligt 6 kap. 18 § högskoleförordningen ska betyg sättas på en genomgången kurs om inte universitetet föreskriver något annat. Universitetet får föreskriva vilket betygssystem som ska användas. Betyget ska beslutas av en av universitetet särskilt utsedd lärare (examinator).

Enligt universitetets föreskrifter om betygssystem för utbildning på grundnivå och avancerad nivå (beslut ORU 2018/00929) ska något av uttrycken underkänd, godkänd eller väl godkänd användas som betyg. För utbildning som ingår i en internationell magister- eller masterutbildning eller i universitetets kursutbud för utbytesstudenter ska betygsskalan A-F användas. Rektor, eller den rektorn bestämmer, får besluta om undantag från denna bestämmelse för en viss kurs om det finns särskilda skäl.

Som betyg på kursen används Underkänd (U), Godkänd (G) eller Väl godkänd (VG).

Kommentar till betyg

För godkänt betyg på kursen krävs godkänt resultat på tentamen och projektarbetet. För betyget VG krävs betyget VG på tentamen och betyget G på projektet.

Examinationsformer

Skriftlig tentamen, 5 högskolepoäng (Provkod: A001)

Projekt, 2,5 högskolepoäng (Provkod: A002)
Skriftlig inlämningsuppgift samt muntlig examination.

För studenter med dokumenterad funktionsnedsättning kan universitetet besluta om anpassning av examination eller annan examinationsform.

För ytterligare information se universitetets regler för examination inom utbildning på grundnivå och avancerad nivå.

Särskild behörighet och andra villkor

12 högskolepoäng från Grundläggande statistik, 15 högskolepoäng och 3 högskolepoäng från Data mining and business analytics, 15 högskolepoäng. Alternativt
12 högskolepoäng från Grundläggande statistik, 15 högskolepoäng och 1,5 högskolepoäng från Regressionsanalys, 7,5 högskolepoäng.

För ytterligare information se universitetets antagningsordning.

Övriga föreskrifter

Omexamination i det fall kursen ges som sista kurs på vårterminen:
Omexamination av vårterminens ordinarie examinationstillfälle infaller i augusti och ersätter då uppsamlingsexaminationen.

Den som antagits till och registrerats på en kurs har rätt att erhålla undervisning och/eller handledning under den tid som angavs för kurstillfället som den sökande blivit antagen till (se universitetets antagningsordning). Därefter upphör rätten till undervisning och/eller handledning.

Litteratur och övriga lärresurser

Obligatorisk litteratur

Lohr, Sharon L. senaste upplagan
Sampling: design and analysis
Boston, MA: Cengage Brooks/Cole, 596 sidor