Kursplan
Statistik, Finansiella och makroekonomiska tidsseriemodeller, avancerad nivå, 7,5 högskolepoäng
Statistics, Financial and Macro Economic Time Series Models, Second Cycle, 7,5 Credits
Kurskod: | ST403A | Högskolepoäng: | 7,5 |
---|---|---|---|
Huvudområde: | Statistik | Fördjupning: | A1F |
Senast ändrad: | 2019-09-12 | ||
Utbildningsnivå: | Avancerad nivå | Beslutad av: | Prefekt |
Inrättad: | 2014-11-10 | Litteraturlista fastställd: | 2019-09-12 |
Giltig fr.o.m.: | Vårterminen 2020 | Revision: | 1 |
Mål
Mål för utbildning på avancerad nivå
Utbildning på avancerad nivå ska innebära fördjupning av kunskaper, färdigheter och förmågor i förhållande till utbildning på grundnivå och ska, utöver vad som gäller för utbildning på grundnivå,
- ytterligare utveckla studenternas förmåga att självständigt integrera och använda kunskaper,
- utveckla studenternas förmåga att hantera komplexa företeelser, frågeställningar och situationer, och
- utveckla studenternas förutsättningar för yrkesverksamhet som ställer stora krav på självständighet eller för forsknings- och utvecklingsarbete.
(1 kap. 9 § högskolelagen)
Kursens mål
Kursens övergripande mål är att ge fördjupad kunskap om tidsseriemodeller med tillämpningar inom finansiell ekonomi och makroekonomi.
Efter genomgången kurs skall studenten ha
- fördjupad förståelse för grundläggande begrepp inom tidsserieanalys
- fördjupad kunskap om univariat och multivariat modellering av stationära och icke-stationära tidsserier
- fördjupad kunskap om ofta förekommande volatilitetsmodeller
- förmåga att kritiskt granska och utvärdera tidsseriemodeller för att på bästa sätt kunna välja modelleringsansats
- förmåga att förmedla relevanta aspekter av modelleringsproblem och resultat.
Kursens huvudsakliga innehåll
Linjära (ARIMA) tidsseriemodeller
- Identifikation och skattning
- Enhetsrötter
Modeller för betingad heteroskedasticitet
- ARCH- och GARCH-modeller
- Stokastisk volatilitetsmodeller
Finansiell risk
- Value at Risk
- Expected shortfall
Multivariata tidsseriemodeller
- VAR
- Kointegration
Tidsseriemodeller i state spaceform
- Kalmanfiltret
- Utjämning
Studieformer
Föreläsningar och övningar.
Den som antagits till och registrerats på en kurs har rätt att erhålla undervisning och/eller handledning under den tid som angavs för kurstillfället som den sökande blivit antagen till (se universitetets antagningsordning). Därefter upphör rätten till undervisning och/eller handledning.
Examinationsformer
Skriftlig tentamen, 5 högskolepoäng (Provkod: A001)
Individuell skriftlig tentamen.
Inlämningsuppgifter, 2,5 högskolepoäng (Provkod: A002)
Individuella skriftliga rapporter.
För studenter med dokumenterad funktionsnedsättning kan universitetet besluta om anpassning av examination eller annan examinationsform.
För ytterligare information se universitetets regler för examination inom utbildning på grundnivå och avancerad nivå.
Betyg
Enligt 6 kap. 18 § högskoleförordningen ska betyg sättas på en genomgången kurs om inte universitetet föreskriver något annat. Universitetet får föreskriva vilket betygssystem som ska användas. Betyget ska beslutas av en av universitetet särskilt utsedd lärare (examinator).
Enligt föreskrifter om betygssystem för utbildning på grundnivå och avancerad nivå (rektors beslut 2019-01-15, ORU 2019/00107) ska som betyg användas något av uttrycken underkänd, godkänd eller väl godkänd. Rektor eller den rektor bestämmer får besluta om undantag från denna bestämmelse för en viss kurs om det finns särskilda skäl.
Som betyg på kursen används Underkänd (U), Godkänd (G) eller Väl godkänd (VG).
Skriftlig tentamen
Som betyg används Underkänd (U), Godkänd (G) eller Väl godkänd (VG).
Inlämningsuppgifter
Som betyg används Underkänd (U) eller Godkänd (G).
För ytterligare information se universitetets regler för examination inom utbildning på grundnivå och avancerad nivå.
Kommentar till betyg
Godkända inlämningsuppgifter samt Godkänd skriftlig tentamen ger betyget Godkänd. Godkända inlämningsuppgifter samt väl godkänd skriftig tentamen ger betyget Väl Godkänd.
Särskild behörighet och andra villkor
Statistik på grundnivå om 90 högskolepoäng där ett självständigt arbete om 15 högskolepoäng ingår samt kursen Statistik, Ekonometri, avancerad nivå, 7,5 högskolepoäng eller Nationalekonomi på grundnivå om 90 högskolepoäng där ett självständigt arbete om 15 högskolepoäng ingår samt 60 högskolepoäng statistik och kursen Statistik, Ekonometri, avancerad nivå, 7,5 högskolepoäng. Dessutom krävs Engelska 6/Engelska B.
För ytterligare information se universitetets antagningsordning.
Tillgodoräknande av tidigare utbildning
Student som tidigare genomgått utbildning eller fullgjort annan verksamhet ska enligt högskoleförordningen tillgodoräknas detta som en del av den aktuella utbildningen under förutsättning att den tidigare utbildningen eller verksamheten uppfyller vissa krav.
För ytterligare information se universitetets lokala regler för tillgodoräknanden.
Kurslitteratur och övriga läromedel
Obligatorisk litteratur
Tsay, Ruey S. 20052010, 3rd ed.
Analysis of Financial Time Series
Wiley, ISBN/ISSN: 978-0-470-41435-4, 670 sidor, 280 sidor läses