Statistik, Statistiska beräkningar och datorintensiva metoder, avancerad nivå, 7,5 högskolepoäng

Statistics, Computational Statistics, Second Cycle, 7,5 Credits

Mål

Kunskap och förståelse

Efter avslutad kurs ska den studerande ha

• kunskap om numeriska beräkningsmetoder och deras begränsningar
• kunskap om vanliga datorintensiva metoder för statistisk analys.

Färdighet och förmåga

Den studerande ska efter avslutad kurs kunna

• självständigt implementera beräkningsalgoritmer.

Värderingsförmåga och förhållningssätt

Efter avslutad kurs har den studerande förmågan att

• självständigt anpassa och välja algoritm utifrån det aktuella statistiska problemets förutsättningar
• självständigt söka ny kunskap och värdera dess relevans för det aktuella statistiska problemet
• självständigt utforma simuleringsstudier för olika statistisk problem.

Innehåll

• Grundläggande begrepp inom numerisk analys
• Numerisk optimering, linjär algebra och integration
• Slumptalsgenerering
• Monte Carlo simulering och variansreducering
• Bootstrap och jackknife
• MCMC metoder.

Examinationer och betyg

Skriftlig tentamen, 6 högskolepoäng (Provkod: A001)
Som betyg används Underkänd (F), Tillräcklig (E), Tillfredsställande (D), Bra (C), Mycket bra (B) eller Utmärkt (A).

Inlämningsuppgifter, 1,5 högskolepoäng (Provkod: A002)
Som betyg används Underkänd (U) eller Godkänd (G).

Enligt 6 kap. 18 § högskoleförordningen ska betyg sättas på en genomgången kurs om inte universitetet föreskriver något annat. Universitetet får föreskriva vilket betygssystem som ska användas. Betyget ska beslutas av en av universitetet särskilt utsedd lärare (examinator).

Enligt universitetets föreskrifter om betygssystem för utbildning på grundnivå och avancerad nivå (beslut ORU 2018/00929) ska något av uttrycken underkänd, godkänd eller väl godkänd användas som betyg. För utbildning som ingår i en internationell magister- eller masterutbildning eller i universitetets kursutbud för utbytesstudenter ska betygsskalan A-F användas. Rektor, eller den rektorn bestämmer, får besluta om undantag från denna bestämmelse för en viss kurs om det finns särskilda skäl.

Som betyg på kursen används Underkänd (F), Tillräcklig (E), Tillfredsställande (D), Bra (C), Mycket bra (B) eller Utmärkt (A).

Kommentar till betyg

För att få ett godkänt betyg på hela kursen krävs att alla kursens moment godkänts. Betyget på hela kursen är en funktion av betygen på kursens moment. Detaljerad information om kraven för olika betygsnivåer ges vid kursstart.

Examinationsformer

Skriftlig tentamen, 6 högskolepoäng (Provkod: A001)

Inlämningsuppgifter, 1,5 högskolepoäng (Provkod: A002)
Muntlig och skriftlig redovisning.

För studenter med dokumenterad funktionsnedsättning kan universitetet besluta om anpassning av examination eller annan examinationsform.

För ytterligare information se universitetets regler för examination inom utbildning på grundnivå och avancerad nivå.

Särskild behörighet och andra villkor

90 hp i statistik på grundnivå, alternativt 30 hp i statistik och 60 hp i matematik, alternativt 60 hp i statistik där 7,5 hp i statistisk teori och 7,5 hp i regressionsanalys/ekonometri ingår. Dessutom krävs Datateknik, Programmering för statistiker, avancerad nivå, 5 hp samt Engelska 6.

För ytterligare information se universitetets antagningsordning.

Övriga föreskrifter

Den som antagits till och registrerats på en kurs har rätt att erhålla undervisning och/eller handledning under den tid som angavs för kurstillfället som den sökande blivit antagen till (se universitetets antagningsordning). Därefter upphör rätten till undervisning och/eller handledning.

Litteratur och övriga lärresurser

Obligatorisk litteratur

Givens, G. H. & Hoeting, J. A. (senaste upplaga)
Computational Statistics
Wiley