Statistik, Datavisualisering, avancerad nivå, 5 högskolepoäng

Statistics, Data Visualisation, Second Cycle, 5 Credits

Mål

Kursens övergripande mål är att ge studerande
• kunskap om relevanta metoder för datavisualisering anpassat efter typ av data samt aktuellt informationsbehov
• färdighet att hantera och grafiskt presentera innehållet i stora datamängder på ett effektivt sätt
• förmåga att ta hänsyn till etiska aspekter vid datavisualisering.

Innehåll

• Datatyper
• Importera och hantera data, identifiera och hantera saknade värden
• Introduktion till R och ggplot2
• Grammar of Graphics
• Geografisk/demografisk/spatial data och visualisering genom kartor
• Textdata och visualisering
• Dataetik

Examinationer och betyg

Portfölj, 5 högskolepoäng (Provkod: A001)
Som betyg används Underkänd (F), Tillräcklig (E), Tillfredsställande (D), Bra (C), Mycket bra (B) eller Utmärkt (A).

Enligt 6 kap. 18 § högskoleförordningen ska betyg sättas på en genomgången kurs om inte universitetet föreskriver något annat. Universitetet får föreskriva vilket betygssystem som ska användas. Betyget ska beslutas av en av universitetet särskilt utsedd lärare (examinator).

Enligt universitetets föreskrifter om betygssystem för utbildning på grundnivå och avancerad nivå (beslut ORU 2018/00929) ska något av uttrycken underkänd, godkänd eller väl godkänd användas som betyg. För utbildning som ingår i en internationell magister- eller masterutbildning eller i universitetets kursutbud för utbytesstudenter ska betygsskalan A-F användas. Rektor, eller den rektorn bestämmer, får besluta om undantag från denna bestämmelse för en viss kurs om det finns särskilda skäl.

Som betyg på kursen används Underkänd (F), Tillräcklig (E), Tillfredsställande (D), Bra (C), Mycket bra (B) eller Utmärkt (A).

Kommentar till betyg

Portföljen byggs upp under kursens gång när studenten genomför olika delarbeten vilka ligger till grund för betyget.
Information om kraven för olika betygsnivåer ges vid kursstart.

Examinationsformer

Portfölj, 5 högskolepoäng (Provkod: A001)
Löpande examination

För studenter med dokumenterad funktionsnedsättning kan universitetet besluta om anpassning av examination eller annan examinationsform.

För ytterligare information se universitetets regler för examination inom utbildning på grundnivå och avancerad nivå.

Särskild behörighet och andra villkor

60 högskolepoäng i statistik på grundnivå, alternativt 30 högskolepoäng i statistik och 60 högskolepoäng i matematik på grundnivå, alternativt 75 högskolepoäng i nationalekonomi, företagsekonomi eller datateknik på grundnivå. Dessutom krävs Engelska 6/Engelska B.

För ytterligare information se universitetets antagningsordning.

Övriga föreskrifter

Undervisningsspråket är engelska.

Den som antagits till och registrerats på en kurs har rätt att erhålla undervisning och/eller handledning under den tid som angavs för kurstillfället som den sökande blivit antagen till (se universitetets antagningsordning). Därefter upphör rätten till undervisning och/eller handledning.

Litteratur och övriga lärresurser

Obligatorisk litteratur

Chang, W. (senaste utgåvan)
R Graphics Cookbook,
E-bok
LIBRIS-ID:22646034
Tillgänglig på: https://r-graphics.org

Kompletterande material tillhandahålls i kursen.