Statistik, Inferensteori, avancerad nivå, 5 högskolepoäng

Statistics, Inference Theory, Second Cycle, 5 Credits

Mål

Kunskap och förståelse

Efter avslutad kurs ska den studerande ha

• avancerade kunskaper om egenskaper för ett slumpmässigt urval
• avancerade kunskaper i statistisk testteori
• avancerade kunskaper om statistisk inferens
• förståelse för principerna för datareduktion.

Färdighet och förmåga

Den studerande ska efter avslutad kurs kunna

• identifiera, strukturera och analysera praktiska problem med hjälp av statistisk teori
• tillämpa statistisk teori på praktiska problem.

Värderingsförmåga och förhållningssätt

Efter avslutad kurs har den studerande förmågan att

• självständigt kunna söka ny kunskap och bedöma dess relevans för det statistiska problemet ifråga.

Innehåll

• Parametriska och icke-parametriska statistiska modeller; grundläggande begrepp för statistisk inferens
• Parametrisk inferens: momentmetoder och maximumlikelihoodmetoden
• Parametrisk och icke-parametrisk hypotesprövning
• Waldtest, likelihoodkvottest, konfidensintervall
• Likelihoodteori i multiparameterfallet
• Icke-parametriska tester
• Analys av kategoriska data.

Examinationer och betyg

Skriftlig tentamen, 4 högskolepoäng (Provkod: A001)
Som betyg används Underkänd (F), Tillräcklig (E), Tillfredsställande (D), Bra (C), Mycket bra (B) eller Utmärkt (A).

Inlämningsuppgifter, 1 högskolepoäng (Provkod: A002)
Som betyg används Underkänd (U) eller Godkänd (G).

Enligt 6 kap. 18 § högskoleförordningen ska betyg sättas på en genomgången kurs om inte universitetet föreskriver något annat. Universitetet får föreskriva vilket betygssystem som ska användas. Betyget ska beslutas av en av universitetet särskilt utsedd lärare (examinator).

Enligt universitetets föreskrifter om betygssystem för utbildning på grundnivå och avancerad nivå (beslut ORU 2018/00929) ska något av uttrycken underkänd, godkänd eller väl godkänd användas som betyg. För utbildning som ingår i en internationell magister- eller masterutbildning eller i universitetets kursutbud för utbytesstudenter ska betygsskalan A-F användas. Rektor, eller den rektorn bestämmer, får besluta om undantag från denna bestämmelse för en viss kurs om det finns särskilda skäl.

Som betyg på kursen används Underkänd (F), Tillräcklig (E), Tillfredsställande (D), Bra (C), Mycket bra (B) eller Utmärkt (A).

Kommentar till betyg

För att få ett godkänt betyg på hela kursen krävs att alla kursens moment godkänts. Betyget på hela kursen är en funktion av betygen på kursens moment. Detaljerad information om kraven för olika betygsnivåer ges vid kursstart.

Examinationsformer

Skriftlig tentamen, 4 högskolepoäng (Provkod: A001)

Inlämningsuppgifter, 1 högskolepoäng (Provkod: A002)

För studenter med dokumenterad funktionsnedsättning kan universitetet besluta om anpassning av examination eller annan examinationsform.

För ytterligare information se universitetets regler för examination inom utbildning på grundnivå och avancerad nivå.

Särskild behörighet och andra villkor

90 hp i statistik på grundnivå, alternativt 30 hp i statistik och 60 hp i matematik, alternativt 60 hp i statistik där 7,5 hp i statistisk teori och 7,5 hp i regressionsanalys/ekonometri ingår. Dessutom krävs Statistik, Matematik, avancerad nivå, 5 hp samt Engelska 6/Engelska B.

För ytterligare information se universitetets antagningsordning.

Övriga föreskrifter

Undervisningsspråket är engelska.

Den som antagits till och registrerats på en kurs har rätt att erhålla undervisning och/eller handledning under den tid som angavs för kurstillfället som den sökande blivit antagen till (se universitetets antagningsordning). Därefter upphör rätten till undervisning och/eller handledning.

Litteratur och övriga lärresurser

Obligatorisk litteratur

Casella George, Roger L. Berger,
Statistical Inference, senaste upplagan
Pacific Grove, Calif. : Duxbury

Samt kompletterande material som kommer tillhandahållas under kursen.