Statistik, Ekonometri, avancerad nivå, 7,5 högskolepoäng

Statistics, Econometrics, Second Cycle, 7,5 Credits

Mål

Kunskap och förståelse

Efter avslutad kurs ska den studerande ha

• utökad kunskap om grundläggande koncept inom regressionsanalys
• utökad kunskap om ekonometrisk teori och grundläggande metoder för att utföra empiriska studier och analyser.

Färdighet och förmåga

Den studerande ska efter avslutad kurs kunna

• kritiskt utvärdera olika regressionsmodeller och välja en lämplig modelleringsansats
• kommunicera modelleringsproblem och resultat
• identifiera och analysera relevanta frågeställningar med ekonometriska metoder.

Värderingsförmåga och förhållningssätt

Efter avslutad kurs har den studerande förmågan att

• införliva och självständigt använda sina kunskaper i ekonometri
• självständigt söka ny kunskap och bedöma dess relevans för problem inom ekonometri.

Innehåll

• Multipel linjär regression, multikollinearitet, modellval
• Ridgeregression, Lassoregression, korsvalidering
• Prediktion, skattning med linjära restriktioner, test av linjära restriktioner
• Robusta standardfel: heteroskedasticitet, autokorrelation, diagnostik och skattning
• Endogenitet/IV-skattning
• Generaliserade linjära modeller, probit- och logitmodeller
• Regression med paneldata
• Ickelinjära regressionsmodeller
• Ickeparametrisk regression.

Examinationer och betyg

Skriftlig tentamen, 5 högskolepoäng (Provkod: A001)
Som betyg används Underkänd (F), Tillräcklig (E), Tillfredsställande (D), Bra (C), Mycket bra (B) eller Utmärkt (A).

Projekt, 2,5 högskolepoäng (Provkod: A002)
Som betyg används Underkänd (U) eller Godkänd (G).

Enligt 6 kap. 18 § högskoleförordningen ska betyg sättas på en genomgången kurs om inte universitetet föreskriver något annat. Universitetet får föreskriva vilket betygssystem som ska användas. Betyget ska beslutas av en av universitetet särskilt utsedd lärare (examinator).

Enligt universitetets föreskrifter om betygssystem för utbildning på grundnivå och avancerad nivå (beslut ORU 2018/00929) ska något av uttrycken underkänd, godkänd eller väl godkänd användas som betyg. För utbildning som ingår i en internationell magister- eller masterutbildning eller i universitetets kursutbud för utbytesstudenter ska betygsskalan A-F användas. Rektor, eller den rektorn bestämmer, får besluta om undantag från denna bestämmelse för en viss kurs om det finns särskilda skäl.

Som betyg på kursen används Underkänd (F), Tillräcklig (E), Tillfredsställande (D), Bra (C), Mycket bra (B) eller Utmärkt (A).

Kommentar till betyg

För att få ett godkänt betyg på hela kursen krävs att alla kursens moment godkänts. Betyget på hela kursen är en funktion av betygen på kursens moment. Detaljerad information om kraven för olika betygsnivåer ges vid kursstart.

Examinationsformer

Skriftlig tentamen, 5 högskolepoäng (Provkod: A001)

Projekt, 2,5 högskolepoäng (Provkod: A002)
Muntlig och skriftlig redovisning

För studenter med dokumenterad funktionsnedsättning kan universitetet besluta om anpassning av examination eller annan examinationsform.

Som huvudregel ska examination ske i enlighet med den senaste versionen av en kursplan. Om en kurs väsentligt förändrats och lärosätet bedömt att en övergångsbestämmelse krävs, så ska denna reglering framgå av den senaste versionen av kursplanen.

För ytterligare information se universitetets regler för examination inom utbildning på grundnivå och avancerad nivå.

Särskild behörighet och andra villkor

90 hp i statistik på grundnivå, alternativt 30 i statistik och 60 hp i matematik, alternativt 60 hp i statistik där 7,5 hp i statistisk teori och 7,5 hp i regressionsanalys/ekonometri ingår. Dessutom krävs Statistik, Sannolikhetslära, avancerad nivå, 5 hp samt Engelska 6.

För ytterligare information se universitetets antagningsordning.

Övriga föreskrifter

Den som antagits till och registrerats på en kurs har rätt att erhålla undervisning och/eller handledning under den tid som angavs för kurstillfället som den sökande blivit antagen till (se universitetets antagningsordning). Därefter upphör rätten till undervisning och/eller handledning.

Litteratur och övriga lärresurser

William H. Greene (latest edition)
Econometric Analysis
Pearson.

Samt kompletterande material som kommer tillhandahållas under kursen.