Statistik, Bayesiansk Statistik, avancerad nivå, 5 högskolepoäng

Statistics, Bayesian Statistics, Second Cycle, 5 Credits

Mål

Den studerande ska efter avslutad kurs kunna

• redogöra för grundläggande begrepp inom Bayesiansk statistik
• självständigt formulera en lämplig statistisk modell inklusive val av priorfördelning
• redogöra för (med konkreta exempel) hur posteriorfördelningen kan utvärderas med hjälp av simuleringsmetoder
• förmedla relevanta aspekter av modelleringsproblem och resultat av den statistiska analysen
• kritiskt granska, utvärdera och jämföra Bayesianska statistiska modeller.

Innehåll

• Bayesiansk inferensteori
• Simulering av posteriorfördelningar
• Regression
• Hierarkiska modeller
• Data augmentation och latenta variabler
• Modelldiagnostik och modellval

Examinationer och betyg

Examination, 5 högskolepoäng (Provkod: A001)
Som betyg används Underkänd (F), Tillräcklig (E), Tillfredsställande (D), Bra (C), Mycket bra (B) eller Utmärkt (A).

Enligt 6 kap. 18 § högskoleförordningen ska betyg sättas på en genomgången kurs om inte universitetet föreskriver något annat. Universitetet får föreskriva vilket betygssystem som ska användas. Betyget ska beslutas av en av universitetet särskilt utsedd lärare (examinator).

Enligt universitetets föreskrifter om betygssystem för utbildning på grundnivå och avancerad nivå (beslut ORU 2018/00929) ska något av uttrycken underkänd, godkänd eller väl godkänd användas som betyg. För utbildning som ingår i en internationell magister- eller masterutbildning eller i universitetets kursutbud för utbytesstudenter ska betygsskalan A-F användas. Rektor, eller den rektorn bestämmer, får besluta om undantag från denna bestämmelse för en viss kurs om det finns särskilda skäl.

Som betyg på kursen används Underkänd (F), Tillräcklig (E), Tillfredsställande (D), Bra (C), Mycket bra (B) eller Utmärkt (A).

Examinationsformer

Examination, 5 högskolepoäng (Provkod: A001)
Skriftlig tentamen

För studenter med dokumenterad funktionsnedsättning kan universitetet besluta om anpassning av examination eller annan examinationsform.

Som huvudregel ska examination ske i enlighet med den senaste versionen av en kursplan. Om en kurs väsentligt förändrats och lärosätet bedömt att en övergångsbestämmelse krävs, så ska denna reglering framgå av den senaste versionen av kursplanen.

För ytterligare information se universitetets regler för examination inom utbildning på grundnivå och avancerad nivå.

Särskild behörighet och andra villkor

90 hp i statistik på grundnivå, alternativt 30 i statistik och 60 hp i matematik, alternativt 60 hp i statistik där 7,5 hp i statistisk teori och 7,5 hp i regressionsanalys/ekonometri ingår. Dessutom krävs kurserna Statistik, Sannolikhetslära, avancerad nivå, 5 hp och Statistik, Statistiska beräkningar och datorintensiva metoder, avancerad nivå, 7,5 hp, samt kunskaper motsvarande Engelska kurs 6 eller kurs B från gymnasieskolan.

För ytterligare information se universitetets antagningsordning.

Övriga föreskrifter

Undervisningsspråket är engelska.

Den som antagits till och registrerats på en kurs har rätt att erhålla undervisning och/eller handledning under den tid som angavs för kurstillfället som den sökande blivit antagen till (se universitetets antagningsordning). Därefter upphör rätten till undervisning och/eller handledning.

Litteratur och övriga lärresurser

Obligatorisk litteratur

Villani, M.
Bayesian Learning - Bayesics, Computations and Applications
Kompendium