Statistik, Kausal Inferens, avancerad nivå, 5 högskolepoäng

Statistics, Causal Inference, Second Cycle, 5 Credits

Mål

Kunskap och förståelse

Den studerande ska efter avslutad kurs ha

• kunskap om skillnaderna i möjligheter till kausal inferens mellan randomiserade experiment och observationsdata
• kunskap om grundläggande statistiska metoder för att studera kausala samband med observationsdata.

Färdighet och förmåga

Efter avslutad kurs ska den studerande kunna

• genomföra analys av data i syfte att studera kausala samband.

Värderingsförmåga och förhållningssätt

Efter avslutad kurs har den studerande förmågan att

• självständigt söka ny kunskap och bedöma dess relevans för kausala samband
• kritiskt värdera resultat på dataanalyser.

Innehåll

Kursen inleds med en diskussion kring mätning av behandlingseffekter och randomiserade experiment, samt begränsningarna i användning av observationsdata för analys av kausala samband. Specifikt behandlas effekter av individers selektion till behandlingsgrupp respektive kontrollgrupp samt möjligheter till kontroll för självselektion.

Därefter studeras olika metoder till analys när selektionsproblemet kan kontrolleras via kontroll av observerbara variabler. Här lämnas speciellt utrymme för olika matchningsmetoder. Tekniker för analys av känslighet i resultat för effekter av ej observerbara faktorer introduceras.

I en avslutande del behandlas ansatser design och analys av undersökningar baserade på observationsdata när selektionseffekter inte kan kontrolleras med kända bakgrundsvariabler.

Examinationer och betyg

Examination, 5 högskolepoäng (Provkod: A001)
Som betyg används Underkänd (F), Tillräcklig (E), Tillfredsställande (D), Bra (C), Mycket bra (B) eller Utmärkt (A).

Enligt 6 kap. 18 § högskoleförordningen ska betyg sättas på en genomgången kurs om inte universitetet föreskriver något annat. Universitetet får föreskriva vilket betygssystem som ska användas. Betyget ska beslutas av en av universitetet särskilt utsedd lärare (examinator).

Enligt universitetets föreskrifter om betygssystem för utbildning på grundnivå och avancerad nivå (beslut ORU 2018/00929) ska något av uttrycken underkänd, godkänd eller väl godkänd användas som betyg. För utbildning som ingår i en internationell magister- eller masterutbildning eller i universitetets kursutbud för utbytesstudenter ska betygsskalan A-F användas. Rektor, eller den rektorn bestämmer, får besluta om undantag från denna bestämmelse för en viss kurs om det finns särskilda skäl.

Som betyg på kursen används Underkänd (F), Tillräcklig (E), Tillfredsställande (D), Bra (C), Mycket bra (B) eller Utmärkt (A).

Examinationsformer

Examination, 5 högskolepoäng (Provkod: A001)
Skriftlig tentamen

För studenter med dokumenterad funktionsnedsättning kan universitetet besluta om anpassning av examination eller annan examinationsform.

För ytterligare information se universitetets regler för examination inom utbildning på grundnivå och avancerad nivå.

Särskild behörighet och andra villkor

90 hp i statistik på grundnivå, alternativt 30 i statistik och 60 hp i matematik, alternativt 60 hp i statistik där 7,5 hp i statistisk teori och 7,5 hp i regressionsanalys/ekonometri ingår. Dessutom krävs kurserna Statistik, Inferensteori, avancerad nivå, 5 hp och Statistik, Ekonometri, avancerad nivå, 7,5 hp, samt kunskaper motsvarande Engelska kurs 6 eller kurs B från gymnasieskolan.

För ytterligare information se universitetets antagningsordning.

Övriga föreskrifter

Undervisningsspråket är engelska.

Den som antagits till och registrerats på en kurs har rätt att erhålla undervisning och/eller handledning under den tid som angavs för kurstillfället som den sökande blivit antagen till (se universitetets antagningsordning). Därefter upphör rätten till undervisning och/eller handledning.

Litteratur och övriga lärresurser

Obligatorisk litteratur

Lee, M.J. (senaste upplagan)
Micro-Econometrics for Policy, Program and Treatment Effects
Oxford University Press, Oxford