Masterprogram i intelligent robotik och automation, 120 högskolepoäng

Master's Programme in Intelligent Robotics and Automation, 120 Credits

UTBILDNINGENS MÅL

Mål för utbildning på avancerad nivå

Utbildning på avancerad nivå ska innebära fördjupning av kunskaper, färdigheter och förmågor i förhållande till utbildning på grundnivå och ska, utöver vad som gäller för utbildning på grundnivå,

• ytterligare utveckla studenternas förmåga att självständigt integrera och använda kunskaper,
• utveckla studenternas förmåga att hantera komplexa företeelser, frågeställningar och situationer, och
• utveckla studenternas förutsättningar för yrkesverksamhet som ställer stora krav på självständighet eller för forsknings- och utvecklingsarbete.

(1 kap. 9 § högskolelagen)

Mål för utbildningsprogrammet

MASTEREXAMEN

Kunskap och förståelse
För masterexamen ska studenten

• visa kunskap och förståelse inom huvudområdet för utbildningen, inbegripet såväl brett kunnande inom området som väsentligt fördjupade kunskaper inom vissa delar av området samt fördjupad insikt i aktuellt forsknings- och utvecklingsarbete, och
• visa fördjupad metodkunskap inom huvudområdet för utbildningen.

Färdighet och förmåga
För masterexamen ska studenten

• visa förmåga att kritiskt och systematiskt integrera kunskap och att analysera, bedöma och hantera komplexa företeelser, frågeställningar och situationer även med begränsad information,
• visa förmåga att kritiskt, självständigt och kreativt identifiera och formulera frågeställningar, att planera och med adekvata metoder genomföra kvalificerade uppgifter inom givna tidsramar och därigenom bidra till kunskapsutvecklingen samt att utvärdera detta arbete,
• visa förmåga att i såväl nationella som internationella sammanhang muntligt och skriftligt klart redogöra för och diskutera sina slutsatser och den kunskap och de argument som ligger till grund för dessa i dialog med olika grupper, och
• visa sådan färdighet som fordras för att delta i forsknings- och utvecklingsarbete eller för att självständigt arbeta i annan kvalificerad verksamhet.

Värderingsförmåga och förhållningssätt
För masterexamen ska studenten

• visa förmåga att inom huvudområdet för utbildningen göra bedömningar med hänsyn till relevanta vetenskapliga, samhälleliga och etiska aspekter samt visa medvetenhet om etiska aspekter på forsknings- och utvecklingsarbete,
• visa insikt om vetenskapens möjligheter och begränsningar, dess roll i samhället och människors ansvar för hur den används, och
• visa förmåga att identifiera sitt behov av ytterligare kunskap och att ta ansvar för sin kunskapsutveckling.

(bilaga 2, högskoleförordningen)

Lokala mål för utbildningsprogrammet
Kunskap och förståelse
Efter avslutad utbildning ska studenten

• kunna förstå de speciella principer som konstituerar robotik och intelligenta system, samt dess begränsningar,
• ha fördjupade kunskaper inom programvaruutveckling och systemteknik för intelligenta robotar och automatisering; detta inkluderar kunskap om reglering av mekaniska system, liksom dynamik hos mekaniska system, och
• kunna självständigt och med originalitet bidra till utveckling och realisering av tillämpningar inom området intelligent automation, robotik och andra intelligenta mekaniska och mekatroniska system.

Färdighet och förmåga
Efter avslutad utbildning ska studenten

• ha särskild färdighet att självständigt i tal och skrift, beskriva och förmedla viktig teknisk information och underliggande kunskap för specialister såväl som för icke insatta,
• ha förmåga att i utvecklings-/arbetsgrupper lösa produktorienterade problem med hög komplexitet där flera discipliner finns representerade, och
• ha förmåga att självständigt med begränsad information utveckla och tillföra ny kunskap till området artificiell intelligens, automation och robotik och andra intelligenta mekaniska och mekatroniska system.

Värderingsförmåga och förhållningssätt
Efter avslutad utbildning ska studenten

• kunna värdera intelligenta lösningar för mekaniska och mekatroniska system med ett vetenskapligt perspektiv samt dess påverkan på människan miljömässigt, etiskt samhälleligt och ekonomiskt, och
• ha ett professionellt förhållningssätt till samarbete med människor av olika bakgrund och förutsättningar.

KURSER

Obligatoriska kurser:

• Datateknik, avancerad nivå, Hållbart ingenjörsarbete, 4 högskolepoäng (A1N)
• Matematik, Ingenjörsmatematik, 10 högskolepoäng (G1F)
• Datateknik, avancerad nivå, Tillämpad maskininlärning, 4 högskolepoäng (A1N)
• Elektroteknik, Reglerteknik, 6 högskolepoäng (G1F)
• Maskinteknik, Introduktion till dynamik i mekaniska system, 6 högskolepoäng (G1F)
• Datateknik, avancerad nivå, Sensorer för robotik och automation, 7,5 högskolepoäng (A1N)
• Datateknik, avancerad nivå, Robotteknik, 7,5 högskolepoäng (A1N)
• Datateknik, avancerad nivå, Vetenskaplig metod och ingenjörsvetenskap, 3 högskolepoäng (A1F)
• Datateknik, avancerad nivå, Ingenjörsetik, 1,5 högskolepoäng (A1N)
• Datateknik, avancerad nivå, Examensarbete inom intelligent robotik och automation, 30 högskolepoäng (A2E)

Valbara kurser:

• Datateknik, avancerad nivå, Industriprojekt, 15 högskolepoäng (A1F)

Valfria kurser:

• Valfria kurser inom ramen för universitetets utbud omfattande totalt 40,5 högskolepoäng på avancerad nivå varav minst 15 högskolepoäng på avancerad nivå inom datateknik.

UTBILDNINGENS HUVUDSAKLIGA UPPLÄGG

Magisterprogrammet i intelligent robotik och automation omfattar 120 högskolepoäng (hp) och leder till en masterexamen med datateknik som huvudområde. Programmet ger en fördjupning inom intelligent robotik och automation. Programmet innefattar såväl teoretiska som praktiska element.

Programmet inleds med kurserna Hållbart Ingenjörsarbete, 4 hp, Introduktion till dynamik av mekaniska system, 6hp samt Ingenjörsmatematik, 10 hp vilka ger en introduktion till ansvarfullt ingenjörsarbete, till relevanta grunder inom mekanik och en omfattande introduktion till relevanta matematiska begrepp. I termin 1 ingår också kurserna Tillämpad maskininlärning, 4 hp och Reglerteknik, 6 hp.

Under den andra terminen läses kurser som behandlar de två centrala byggstenarna: hur information kan samlas in till system via sensorer och hur reglerteknik och sensorteknik kan integreras till robotar och andra tekniska system. Det första året avslutas därefter med att studenterna väljer den valbara kursen Industriprojekt, 15 hp eller valfria kurser omfattande 15 hp på avancerad nivå inom datateknik.

Under utbildningens andra år ges obligatoriska kurser som ger kunskaper och färdigheter om vetenskapligt ingenjörsarbete och relevanta etikfrågor. Därefter får studenten välja valfria kurser omfattande 25.5 hp, på avancerad nivå.

Programmet avslutas med kursen Examensarbete inom intelligent robotik och automation, avancerad nivå, 30 hp, där studenten ska genomföra ett självständigt arbete.

EXAMEN

Masterexamen

En masterexamen uppnås efter att studenten fullgjort kursfordringar om 120 högskolepoäng, varav minst 90 högskolepoäng på avancerad nivå, varav minst 60 högskolepoäng med fördjupning inom ett huvudområde, inklusive ett självständigt arbete (examensarbete) om minst 30 högskolepoäng.

Därtill ställs krav på avlagd kandidatexamen, konstnärlig kandidatexamen, yrkesexamen om minst 180 högskolepoäng eller motsvarande utländsk examen.

BEHÖRIGHETSVILLKOR

Examen om 180 högskolepoäng i ett tekniskt huvudområde, 30 högskolepoäng i matematik samt 15 högskolepoäng programmering där datastrukturer och algoritmer ingår. Dessutom krävs Svenska 3 och Engelska 6.

För tillträde till kurser inom programmet kan andra behörighetsvillkor ställas än ovanstående. Dessa villkor föreskrivs genom aktuell kursplan.

URVAL OCH PLATSGARANTI

Antal högskolepoäng senast sista anmälningsdag.

Den som antagits till programmet har platsgaranti till kurser inom programmet i den utsträckning och i den omfattning som framgår av utbildningsplanen. Platsgarantin omfattar högst 30 högskolepoäng per termin och gäller under förutsättning att den studerande uppfyller kraven för den särskilda behörigheten.

ÖVRIGA FÖRESKRIFTER

Undervisningen bedrivs normalt på engelska, men undervisning på svenska kan förekomma.

För de i programmet ingående kurserna anges de föreskrifter som gäller för respektive kurs i kursplanen. Information om regler för utbildning på grundnivå och avancerad nivå (till exempel antagning, examination, tillgodoräknande och examina samt delegationer) nås via Örebro universitets webbsida, https://www.oru.se.

ÖVERGÅNGSBESTÄMMELSER

Information

Den som antagits till och registrerats på programmet har rätt att genomföra utbildningen enligt den utbildningsplan som gällde vid antagningstillfället och i enlighet med den studietakt som gällde vid antagningstillfället.

Den som har beviljats att fortsätta studierna efter ett studieuppehåll har rätt att fortsätta utbildningen i enlighet med den utbildningsplan som gällde vid antagningstillfället.

Rätten att examineras på kurser som reviderats eller avvecklats regleras i respektive kursplan eller i särskilt beslut.